新モデル · 実測
GPT-6 Sol や Luna は画像を作れるのか

OpenAI は 2026年9月22日に GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を公開しました。多くの人が最初に打ち込む質問は「画像を作れるのか」で、正直な答えは二つに分かれます。モデル自体が書くのはテキストだけですが、それを包むアプリが画像を渡してくれることはあります。
9月23日、架空の仕事を一つ用意して両方の側面を試しました。近所のパン屋の新商品告知の投稿です。同じ日に公開された Claude Opus 5.5 にも同じ質問をしました。この結果から、画像づくりの流れの中でそれぞれのモデルをどこに置くべきかが決まります。
短い答え
OpenAI のモデルページには、二つの新モデルとも同じことが書かれています。入力はテキストと画像、出力はテキスト。どちらのモデルもピクセルを描きません。開発者が Responses API で画像生成ツールを有効にすれば両方ともそれを呼び出せますが、その場合に描いているのは別のモデルです。
ChatGPT ではそのツールが最初から有効になっています。GPT-6 Sol に画像を頼むと、ChatGPT は画像スキルを使っていると表示し、53 秒後に 4:5 の写真を返しました。つまりアプリの中なら Sol に画像を頼めば出てきますが、API ではツールを組み込んだ場合にしか出てきません。
Ciyo は GPT-6 Sol も Luna も提供していません。Ciyo のエージェントで選べるのは Ciyo Agent と GPT-6 Astra で、画像は GPT Image 2.5 のような画像モデルが作ります。Sol で計画を立て、画像は Ciyo で作る。この記事の残りではその流れを紹介します。
| モデル | 頼んだ場所 | 返ってきたもの |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | ChatGPT Work、Medium | ChatGPT の画像ツールが作った 4:5 の写真 |
| GPT-6 Luna | API ドキュメントのみ | テキスト。画像は画像ツール経由でのみ |
| Claude Opus 5.5 | claude.ai、Medium | 写真はなし。代わりにイラストの SVG ファイル |
テストに使った依頼文
どのモデルにも同じ依頼文を渡しました。架空のパン屋 Kettle & Crumb が、10月3日(土)にパンプキン・ライ・サワードウを 1 個 $9 で発売する。用意するのは 60 個で、予約は前の木曜日に締め切る。依頼文では短いクリエイティブブリーフ、画像プロンプト三つ、キャプションを求め、推測で補った点はすべて列挙するよう指示しています。
続けて一行だけ送りました。画像プロンプト 1 を実際の 4:5 の画像にしてください、と。
あなたは近所の小さなパン屋の Instagram 投稿を一つ企画しています。下の事実だけを使ってください。事実にないことが必要な場合は、事実として書かずに「前提」という名前のリストに書いてください。
事実:
- 店名: Kettle & Crumb、14 Alder Street
- 新商品: パンプキン・ライ・サワードウ、10月3日(土)発売
- 価格: 1 個 $9
- 発売日は 60 個のみ
- 予約はプロフィールのリンクから、10月1日(木)締め切り
- 値引きなし、配達なし
- 対象: すでに Instagram で私たちをフォローしている近所の人
次の三つをください。
1. 80 語以内のクリエイティブブリーフ。
2. 4:5 の写真用の、互いに異なる画像プロンプトを三つ。画像には言葉・文字・ロゴを一切入れないこと。
3. 60 語以内のキャプションを一つ。GPT-6 Sol がしたこと
Sol の最初の回答は慎重でした。真上から、寄り、斜め四分の三からという飾り気のないプロンプトを三つ書き、依頼文にパンの見た目が一切書かれていないため、見た目に関する選択はすべて前提として列挙しました。
画像を頼むと、画像スキルを使うと告げたうえで、淡い色の台に置かれた切っていない丸いパンを真上から撮った写真を返しました。添えられたメモには、参考写真が提供されていないのでパンの見た目はあくまでイメージだと書かれていました。これは正しい注意書きです。この画像はあなたの商品を推測したものであって、あなたの商品そのものではありません。

Claude Opus 5.5 がしたこと
Opus 5.5 は、このチャットでは写真を生成できないとはっきり答えました。その代わりに 1080 × 1350 ピクセル、つまり正しい 4:5 の比率で SVG のイラストを書きました。クープの入ったパン、一切れのスライス、ぼかしたかぼちゃが描かれており、写真用のツールを使うか、できれば本物のパンの写真を使うよう勧めていました。
イラストの SVG はレイアウトの下書きとしては役に立ちます。商品写真ではありませんし、Opus 自身もそう言っていました。Anthropic の発表では、Opus 5.5 の出力に画像生成は挙げられていません。

Ciyo で画像を作る
Opus の一つ目のプロンプト、つまり切ったスライスと奥のかぼちゃを写す寄りの構図を、Ciyo の Image Generator(画像生成ツール)に貼り付け、GPT Image 2.5 Flare、4:5、1K で生成しました。費用は 2 クレジットで、1 分よりずっと短い時間で 896 × 1120 の写真が返ってきました。
画像はプロンプトに忠実でした。クープの入った皮、オレンジがかった断面、一切れのスライス、使い込んだまな板、右上のかぼちゃ、そして文字はなし。細部を決めたのは計画用のモデルで、それを描いたのは画像モデルです。

投稿にはどれを使うべきか
Sol や Luna は計画に使ってください。ブリーフ、撮りたいカットの一覧、キャプション、確認すべき推測の一覧です。すでに ChatGPT を使っているなら Sol に画像を頼むのは手軽ですが、そこでは画像モデルもその設定も選べません。
最終的な画像には、比率、解像度、品質、本物の商品の参考写真を自分で指定できる画像モデルを使ってください。Ciyo なら画像生成ツール、または GPT-6 Astra を選んだエージェントです。エージェントなら一度のやり取りでプロンプトを書き、画像をキャンバスに配置します。
公開時に OpenAI が言ったこと
公開時の投稿は、Sol と Luna を Astra の進歩の上に作られた、より速く安いモデルとして紹介しています。画像出力については何も主張しておらず、モデルページの記載と一致しています。
OpenAI の公式アカウントが 2026-09-22に投稿。Sol と Luna を、GPT-6 Astra を土台にした、より速く手頃なモデルとして位置づけています。画像生成については何も触れていません。この記事の画像は、別の画像ツールで作ったものです。
Sol・Luna と画像
GPT-6 Sol は単独で画像を生成できますか
いいえ。OpenAI が挙げている出力はテキストだけです。ChatGPT の中では画像ツールを呼び出せますし、API でも開発者が同じツールを有効にできます。
GPT-6 Luna は何か違いますか
画像については違いません。Luna も Sol と同じく入力はテキストと画像、出力はテキストのみで、価格がより低いモデルです。
Claude Opus 5.5 は写真を作れますか
今回のテストでは、作れないと答え、代わりにイラストの SVG を描きました。下書きとしては使えますが、商品写真としては使えません。
Ciyo で GPT-6 Sol や Luna は使えますか
いいえ。Ciyo のエージェントで選べるのは Ciyo Agent と GPT-6 Astra です。計画はほかの場所で立て、プロンプトを Ciyo の画像生成ツールに貼り付けることはできます。
計画はどのモデルでも、画像は Ciyo で
プロンプトを Ciyo の画像生成ツールに貼り付け、比率と品質を選び、実行する前に必要なクレジットを確認してください。