Ciyo 實用指南
如何用同一張產品照片在 Ciyo 比較 AI 影像模型
模型展示頁裡最漂亮的樣圖，可能與你的實際任務關係不大。編輯陶瓷杯的商家需要保住杯把、杯口和表面質感；如果產品變了，再驚豔的新場景也沒有用。
本指南介紹利用 Ciyo 固定影像模型選擇進行控制變數比較的方法，不宣佈適用於所有任務的贏家。使用同一張已獲授權的照片和相同編輯要求，再根據產品必須保留的細節評判結果。
快速方法：固定輸入，更換模型，檢查任務結果
選定一個具體編輯任務，以及當前帳號可用的兩到三個模型。為了控制變數，關閉 Image Auto，保持雙方支援的共同設定一致，並儲存每次輸出。先評判產品是否如實保留，再看風格。
| 要素 | 規則 |
|---|---|
| 產品原圖 | 每個模型使用同一個原始檔案 |
| 編輯要求 | 使用相同文字和允許修改範圍 |
| 輸出 | 在支援的情況下匹配寬高比、尺寸和數量 |
| 模型 | 只更換所選生成模型 |
| 審查 | 所有輸出採用相同驗收標準 |
| 成本 | 分別記錄實際報價與結算支出 |
1. 定義編輯任務和必須保留的細節
選擇足夠具體、便於評估的任務，例如在保留可見結構的前提下，將產品放到更暖的影棚背景中。在檢視任何結果前，先寫下須保留的細節。對我們的虛構馬克杯而言，這些是炭灰色杯把、橢圓形開口、象牙白杯身及底部附近的細窄琥珀色飾帶。
區分風格偏好與產品要求。更暖的陰影可以是一種偏好；杯把缺失則屬於失敗。這樣可避免因為結果好看，就不自覺地放寬原始要求。
如果原圖模糊或部分遮擋，這項比較也會摻入對模型虛構能力的測試。目標是準確編輯產品時，應使用更清晰的照片，並記錄無法消除的不確定之處。
2. 固定影像模型，不保留 Auto 自動選擇
Ciyo 的 Image Auto 允許 Design agent 為請求選擇影像模型。關閉後，代理只能使用所選影像模型。Video Auto 是另一項設定，不決定影像模型比較。
開啟當前模型控制項，選擇第一個支援所需任務的影像模型。記錄介面顯示的準確名稱，不要憑記憶寫模型系列名。先儲存首次請求和輸出，再換下一個模型重複。
文章或整合目錄中列出的模型，不一定能在當前環境中選擇。請比較實際提供的選項。如果某個模型不支援相同輸入或解析度，應說明限制，不要悄悄改變試驗條件。
3. 執行同一個範圍明確的請求
為每次請求附加原始產品照片。不要把第一個模型編輯後的結果交給第二個模型，否則輸入已經不同。保持裁切、圖片數量及共同輸出設定一致。
下方可複製的要求明確了允許變化的部分和需要檢查的特徵。它要求保留產品，但不能自動保證保留。如果代理為了適應模型而改寫要求，請把改寫後的提示詞也記下來。
使用附加的產品照片。僅將周圍背景改為光線柔和、安靜的暖灰色影棚環境。保留可見產品形狀、杯把內孔、邊緣、材質外觀和裝飾。讓整個產品留在畫面中。使用所選影像模型生成一個獨立候選結果，以便與未經修改的原圖比較。4. 先檢查忠實度，再判斷風格
讓原圖和每個候選結果顯示為相同的視覺大小。檢查輪廓、空隙、表面細節、文字、背景邊緣及接觸陰影，再判斷是否真正完成了要求的場景變化。
先用“通過”“修改”“拒絕”等明確結論描述結果，不必急於設計數字評分。一處嚴重的產品錯誤，可能比多項漂亮的風格選擇更重要。不要用平均分把錯誤產品變成合格結果。
| 標準 | 問題 | 記錄 |
|---|---|---|
| 產品一致性 | 看起來仍然是同一個產品嗎？ | 通過／修改／拒絕，並寫明細節 |
| 指令執行 | 是否完成了要求的背景變化？ | 實際觀察結果 |
| 邊緣 | 開口和接觸區域是否合理？ | 需要檢查的局部或區域 |
| 文字 | 可見文字是否保持準確？ | 逐字檢查結果，或不適用 |
| 可用性 | 匯出檔案能用於目標位置嗎？ | 投放位置與剩餘工作 |
| 支出 | 完整嘗試花了多少？ | 報價、結算支出及重試 |
5. 針對任務做選擇，只複測關鍵情況
一個輸出可以作為初步試驗，不能代表可靠性基準。如果兩個模型都在細小結構上失敗，應先改善原圖或縮小編輯範圍，再擴大樣本。如果一個通過、另一個失敗，可在預算內重複關鍵情況，觀察差異是否持續。
偶爾製作素材的商家，可能只需最簡單且合格的流程。代理機構還應考慮可重複性和交接工作量。如果另一模型需要多次重試或外部修圖，也要把這些工作計入選擇。
當你能說明為何為這個任務選擇該模型，並指出相關限制，比較才算完成。實際觀察到時，可以說“已核准樣本保留了杯把”；要說“它是最好的影像模型”，則需要廣泛得多的證據。
兩個候選的實際試驗：檔案能說明什麼
我們使用同一張未經修改的虛構馬克杯原圖，分別進行 Sunburst 和 Nano Banana Pro 編輯。兩個結果都改變了背景，並保留了可辨識的象牙白杯身、炭灰色杯把和琥珀色飾帶。原圖為 1024 × 682；Sunburst 返回 1024 × 672，Nano Banana Pro 返回 1264 × 842。
這裡有一項關鍵限制：Sunburst 請求通過 Design agent 發起，選擇了 High 品質和 1K；Nano Banana Pro 請求直接使用 Image Generator，選擇 Auto 寬高比和 1K。代理可能改寫要求，因此這些只是工作流程示例，不能單獨衡量模型差異。要做控制變數的決定，應讓兩者使用同一入口，並記錄最終發給提供方的提示詞。
Nano Banana Pro 顯示 12 點數生成報價。Design agent 報告 Sunburst 編輯消耗九個生成點數，但代理推理另外計費。這些是不同型別的觀察，不能當作已經核實的總任務結算成本比較。
下方總覽展示原圖和候選結果的存放位置，並未把每張圖調整為相同視覺大小。驗收時應以相同放大倍率開啟檔案，不要偏愛畫布上看起來最大的物件。
以等效的合格輸出比較支出
Ciyo 點數是客戶的計費單位，與其他提供方的點數不同。檢查每次 Generation 報價，並與結算支出區分。Design agent 推理及修改可能額外產生 Billable LLM 用量費用。
小規模試驗應記錄所有請求及哪些輸出通過驗收。只有至少一個通過時，才用總任務支出除以合格輸出數量。如果全部失敗，應如實報告，避免得出誤導性的低單圖成本。
日常工作中，希望代理幫忙選模型時，Auto 仍然有用。比較結束後按個人偏好恢復即可；控制變數試驗與便捷的日常流程服務於不同需要。
實用問答
應該選擇哪個影像模型？
根據實際樣本，選擇能在預算內滿足任務驗收標準的模型。本指南提供比較方法，不對未經測試的模型排名。
為什麼關閉 Image Auto？
Auto 可能為不同請求選擇不同模型。固定所選影像模型，更容易解釋比較結果。
相同提示詞就代表完全公平的比較嗎？
它控制了一項變數，但模型對輸入的處理和設定仍可能不同。請記錄這些差異，避免作出通用品質結論。
需要多少示例？
一個示例只是初步試驗。更廣泛的生產決定依賴可靠性時，應增加相關輸入和重複次數；在只挑出最好結果之前，就先確定樣本和預算。
更高報價能保證更高忠實度嗎？
不能。報價說明該次請求的收費，不承諾輸出一定能保留你的具體產品。
比較一個確實需要完成的任務
使用一張原始照片、一份編輯要求和相同驗收標準。檢查輸出後再選模型。