GPT-6 Astra 在 Canva 畫人像，小色塊為何還能保留神態

先看臉，再數用了多少色塊

影片中可以看到 Canva 介面裡的繪製過程和參考照片。作者回復補充了自己的流程，也提到與其訂閱方案相關的用量數字。這個數字和所報時長，都不能當作通用價格估算。

重點看整體輪廓、髮際線、面部明暗關係和衣服形狀。縮小後，身份主要由這些特徵承載。逐塊複製小筆觸，反而會錯過示範中更有意思的問題，簡化到什麼程度，還能看出是同一個人。

挑一張適合簡化的參考照片

使用自己的照片，或已經獲得改編許可的人像。頭肩清楚、主光方向明確的照片，是比較直接的起點。別只因為背景好看就選擇某張照片，頭像最終往往會裁掉大部分環境。

請 Astra 只描述可見的相似度線索，不憑外觀推測性格、族裔或其他特徵。有用的記錄包括頭髮輪廓、眼鏡的可見寬度、頭部角度和衣服外形。審閱時，把原照放在簡化候選圖旁。

先確定一套配色，再擴充套件頭像數量

本文的練習方向使用暖象牙色背景、三組面部明暗、兩組深色頭髮色階和低飽和藍色上衣。這是原創設計選擇，沒有聲稱復原作者的精確色板。色彩角色少一些，後續相關頭像更容易形成一組。

在 Ciyo 中以確認的照片為參考，先做一張人像，要求圓潤、類似色塊拼接的筆觸和清楚輪廓。明確需要點陣插畫。如果交付要求每個形狀都能單獨編輯，應在合適的工具中另行安排描摹或向量繪製。

把相似度要求與風格要求分開

照片負責人物身份，文字說明負責畫面處理。這樣能減少強烈風格參考把人臉也一起改掉的情況。首次只做一種裁切，才方便公平判斷結果。

把下方提示詞與自己的參考一起使用，修改前先指出最大的相似度差異。若眼睛位置跑了，要求增加更復雜的背景，並不能解決關鍵問題。

以我提供的人像照片作為身份參考，製作一張由圓潤塊狀筆觸組成的頭肩點陣插畫。保留可見頭部角度、頭髮輪廓、已有眼鏡和肩部外形。使用暖象牙色背景、少量面部亮中暗色階、深色頭髮和低飽和藍色衣服點綴。縮成小頭像後，面部關鍵位置仍應清楚。不改變年齡，不新增不存在的配飾，不照搬其他作者的具體畫面。列出三個可見的相似度檢查項供我確認。

在真正的頭像裁切裡審閱

分別看正方形和目標平臺圓形遮罩裡的候選圖。全圖很好的人像，放進圓形後可能切掉頭髮，或失去平衡畫面的肩線。可以用六十四畫素預覽做一次小尺寸設計檢查，這只是練習尺寸，並非平臺規範。

需要透明版本時，先確認人像，再用 Ciyo 移除背景。隨後分別放到淺色和深色背景上檢查髮絲邊緣。摳圖不保證細邊完全乾淨，因此也要保留原來的不透明版本。

確認一張之後，再做團隊頭像

確認的樣圖為下一張提供風格目標。統一裁切、色彩角色、筆觸尺度和背景處理，同時保留每個人的可見差異。一組協調的頭像，不應讓所有人都像同一張臉的變體。

交付時保留原始參考、確認的點陣圖片和預期裁切。發布製作過程時，只展示有權使用的原照，並說明各個工具生成了什麼。社群示範提供了探索一種處理方式的理由，並不等於授權使用其中的人物或作品。

• 建立更完整的視覺參考體系