在 GPT-6 Luna 上，100 段影像提示詞要花多少

這次的請求

我們在 ChatGPT Work 裡使用 GPT-6 Luna，推理強度 High。工作內容：為虛構的社區麵包店 Kettle & Crumb 的南瓜裸麥酸種麵包，寫 100 段提示詞，用於同一張 4:5 的 Instagram 照片；角度、場景、光線、道具與氛圍都要變化，每段 20 到 35 個詞，而且每段都要寫明影像中沒有文字。

為社區麵包店 Kettle & Crumb 的南瓜裸麥酸種麵包，寫 100 段不同的影像提示詞，用於同一張 4:5 的 Instagram 照片。變換角度、場景、光線、道具與氛圍。每段提示詞是一句 20 到 35 個詞的句子，而且必須寫明影像中不含任何文字、字母或標誌。把它們從 1 編號到 100。只輸出這份清單。

交回來的結果

Luna 在不到兩分鐘內交回剛好 100 段提示詞：2,928 個詞、17,425 個字元。每段提示詞都在 26 到 33 個詞之間，沒有一段違反長度規則，100 段也全都帶有「不含文字」的條款。

弱點在於多樣性。每段提示詞都以四種說法之一開頭：「Create a 4:5…」（製作一張 4:5…）34 次、「Photograph…」（拍攝…）33 次、「Show…」（呈現…）17 次、「Capture…」（捕捉…）16 次。木質檯面出現在 20 段提示詞裡，櫃檯出現在 18 段；熱氣只出現一次，手出現兩次。

這些文字要花多少

ChatGPT 不顯示 token 數，所以下面的成本是估算。英文文字大約每四個字元一個 token，這份清單約為 4,400 個輸出 token。按 Luna 的輸出價格，大約是 $0.0022。同樣的文字如果出自 GPT-6 Sol 約 $0.044，出自 Claude Opus 5.5 約 $0.088，出自 GPT-6 Astra 約 $0.22。

有兩個但書讓這個數字保持誠實。推理 token 按輸出計費，而且沒有算進去，所以實際成本更高。另外，在 ChatGPT 應用程式裡，你付出的是方案額度，而不是按 token 計費。

真正的成本在圖片

文字便宜到可以忽略。圖片不是。在 Ciyo 裡用 GPT Image 2.5 Flare、4:5、1K，就算只把其中十段提示詞做成圖，也要 20 點，一百段就是 200 點——換來一百張大多從木頭檯面開始的圖。

所以提示詞的預算要花在多樣性上，而不是數量上。十段刻意各不相同的提示詞，能教你的比一百段近乎重複的還多。

Ciyo 本身不執行 GPT-6 Luna。在 Luna 裡寫提示詞，再把值得做的那幾段貼進 Ciyo 的影像生成器。

• 一張 AI 圖片實際要花多少

更好的請求

要少一點提示詞，把多樣性直接寫進請求裡：一份每個只用一次的場景清單、禁止重複的開頭，再加一句點名你不想要的道具。

為 [產品] 的一張 4:5 照片寫 10 段影像提示詞。下列每個場景剛好各用一次：麵包店櫃檯、廚房餐桌、窗台、野餐墊、市集攤位、散熱架、一位顧客的雙手、一個紙袋、放著一片切片的盤子、開店時的貨架。不要讓兩段提示詞以同一個詞開頭。避免木頭砧板。每段提示詞都必須寫明影像中不含任何文字、字母或標誌。

一位開發者對 Luna 的看法

用小模型做開發的人，最先注意到的是降價。