GPT-6.1 Sol · 实测
GPT-6.1 Sol 对比 GPT-6 Astra：用 Sol 规划营销活动够不够？
OpenAI 于 2026年9月29日发布了 GPT-6.1 Sol，并称它“nearly matches GPT-6 Astra's intelligence on agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra's standard input and output token prices.”（在智能体编程、电脑操作和专业工作上几乎达到 GPT-6 Astra 的智能水平，而输入和输出 token 的标准价格只有 Astra 的五分之一。）早期的测试大多和代码有关。如果你负责规划营销活动，问题就简单得多：更便宜的模型能不能像 Astra 一样认真地按需求办事？
2026年9月30日，我们在 ChatGPT Work 里给两个模型同一份新品发布需求，对象是一家虚构的蜂蜜店，其中有九条很容易违反的规则。两个模型九条全都遵守了。然后我们在 Ciyo 里用每个模型写的提示词生成了主图。两张图上的文字都和我们要求的完全一致。
9月29日有什么变化
GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升级版。在 ChatGPT 中，Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT Work 和 Codex 里使用它，OpenAI 表示它“not yet available in Chat”（暂时还不能在 Chat 中使用）。在 API 中，它的名称是 gpt-6.1-sol，每百万输入 token $2，每百万缓存输入 token $0.10，每百万输出 token $10。
OpenAI 仍然推荐把 Astra 用在最难的工作上：它的公告说 Astra “should be used for the most difficult scientific research tasks.”（应当用于最困难的科学研究任务。）营销活动规划并不属于这一类。它需要的是细致、守规则的写作，而这正是更便宜的模型可能就够用的地方。
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6 Astra | $10 | 本文未作比较 | $50 |
需求：九条很容易违反的规则
Harbor & Hive 是一家虚构的蜂蜜店，正要推出一款新蜂蜜。一份好的规划需求只给出你希望被使用的事实，并让规则可以检查：确切的数量、画面比例、字数上限、一行必须一字不差的图上文字，以及不能出现的内容。我们在两个模型作答之前，就写好了评分表。
我们把同一条消息分别发给 ChatGPT Work 里的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，每个都用新对话，推理设置都是同样的“High”（高）。
你在为 Harbor & Hive 规划一次小型新品发布，这是一家位于 22 Pier Lane 的蜂蜜店。产品：Ember Spice 蜂蜜，250 g 一罐，$14，10月10日星期六上市。受众：本地的 Instagram 关注者，年龄 25-45 岁。请严格给我：(1) 三条给 GPT Image 2.5 的图片提示词，一条 4:5 信息流帖子，一条 9:16 快拍，一条 1:1 产品图；每条提示词少于 80 个词；只有信息流帖子可以带文字，而且文字必须完全是 "Ember Spice - Oct 10"；(2) 一个给 Seedance 2.5 的 8 秒视频镜头，写成一条提示词，从那张 1:1 产品图开始；(3) 三条 Instagram 文案，每条少于 30 个词；(4) 一份发布前检查图片用的 5 项清单。规则：不做任何健康或医疗方面的宣称，不打折，不要编造任何我没有给你的事实。最后用一行列出你用到的每一个事实。评分：两者都是九条全对
两个回答的提示词、文案和清单项数量都正确，画面比例正确，信息流文字一字不差，没有编造事实，没有健康宣称，也没有打折。图片提示词为 52 到 60 个词，文案为 20 到 23 个词，都远在上限之内。
差别不大，但确实存在。Sol 把店名写进了图片提示词，图像模型可能会试图把它印到罐子上。Astra 没有把店名放进图片提示词，但它有一条文案写了“this Saturday”（这个星期六），这只在上市那一周才成立。Astra 的清单多了一项有用的检查：发布前把图里的罐子和真实产品对比一下。
| 检查项 | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 3 条提示词、1 个视频镜头、3 条文案、5 项检查 | 是 | 是 |
| 各提示词的画面比例正确 | 是 | 是 |
| 图片提示词少于 80 个词 | 59、52、54 | 60、57、57 |
| 文案少于 30 个词 | 20、21、20 | 21、23、23 |
| 信息流文字一字不差，且只有信息流带文字 | 是 | 是 |
| 没有编造事实、没有健康宣称、没有打折 | 是 | 是 |
| 视频从 1:1 产品图开始 | 是 | 是 |
| 末尾有事实清单 | 是 | 是 |
| 值得修改的地方 | 图片提示词里有店名 | 一条文案里写了“this Saturday” |
| ChatGPT 中显示的用时 | 工作了 36 s | 13 s，之后又约 23 s |
然后在 Ciyo 里生成图片
规划好不好，要看它能做出什么样的图片。所以我们把每个模型写的 4:5 信息流提示词原封不动地拿到一张新的 Ciyo 画板上，请 Ciyo Agent（Ciyo 智能体）用 GPT Image 2.5 Flare 以 1K 生成这两张图，并逐个字母检查文字。两张图花了 4 个额度。
那天智能体没法在它的查看器里打开新生成的图片，于是改为对文件做文字识别，并如实说明了这一点。两张图识别出来都正好是“Ember Spice - Oct 10”，置信度为 93% 到 97%。在 Sol 那张图里，文字识别还捕捉到了罐子上一些模糊的痕迹，放大后看并不是字母。智能体的结论是：“On text alone neither prompt wins, but Astra's image is slightly cleaner.”（单看文字，两条提示词不分高下，但 Astra 的图稍微干净一些。）
我在为一次蜂蜜新品发布比较两个规划模型。请把这两条 4:5 信息流提示词完全照原文生成，每条一张图，用 GPT Image 2.5 Flare，1K。分别标注为 "Sol feed" 和 "Astra feed"。然后逐个字母地把每张图里的文字和 "Ember Spice - Oct 10" 对照，告诉我哪一张能用。[后面附上两条提示词，一字不改]两条信息流帖子
并排看，两张都是可以直接用的新品发布帖子：一个素净的罐子，一行一字不差的文字，温暖的光线。Astra 的提示词要求暖色背景和侧光，它的图更有氛围。Sol 的提示词要求中性背景，它的图更朴素。这个差别来自提示词的措辞，用哪个模型都可以改。
规划营销活动该用哪个模型
对于这样一份事实清楚、规则可查的需求，在我们的测试中 GPT-6.1 Sol 做得和 Astra 一样好，而 API 价格只有 Astra 的五分之一。需要更多判断力的规划工作仍然交给 Astra：新品牌、互相冲突的目标，或者很长的调研需求。无论用哪个，都要对照你的规则检查输出；我们测试中出现的小疏漏，正是一份检查清单能抓住的那种。
在 Ciyo 里，智能体菜单提供 Ciyo Agent 和 GPT-6 Astra；GPT-6.1 Sol 不在可选项中。你可以像我们一样，在 ChatGPT Work 或 Codex 里用 Sol 做规划，再把提示词带到 Ciyo 画板上，生成并检查图片。
2026-09-29 发布。作者在两个埋了 105 个 bug 的代码仓库上测试了多个模型，报告 GPT-6 Astra 以 $33 找到 45 个，GPT-6.1 Sol 以 $6.56 找到 44 个，并说明这只是一次运行（“n=1”，样本数为 1）。这是编程测试，不是创意工作，也是作者自己的测试；它指向的方向和我们一样：结果接近，价格低得多。
新品发布的下一步
把批准的规划变成图片和一段短视频，并让负责审核的人随时对照需求里的规则。
用 GPT-6.1 Sol 做创意规划
GPT-6.1 Sol 写营销需求够用吗？
在我们的测试中，够用。2026年9月30日，它遵守了一份新品发布需求的全部九条规则，和 GPT-6 Astra 一样。不管用哪个，都要对照你自己的规则检查输出。
GPT-6.1 Sol 能生成图片吗？
它写的是文字和提示词；图片来自图像模型。我们在 Ciyo 里用 GPT Image 2.5 生成了两个模型写的提示词，两张图上的文字都和我们要求的完全一致。
在哪里可以使用 GPT-6.1 Sol？
OpenAI 列出的是面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户的 ChatGPT Work 和 Codex，以及名称为 gpt-6.1-sol 的 API。它表示 Sol 暂时还不能在 Chat 中使用。
Ciyo 里能用 GPT-6.1 Sol 吗？
不能。2026年9月30日，Ciyo 的智能体菜单提供的是 Ciyo Agent 和 GPT-6 Astra。你可以把用 Sol 写的提示词带到 Ciyo 画板上，生成并检查图片。
把你的营销规划变成图片
把提示词贴到 Ciyo 画板上，用 GPT Image 2.5 生成，发布前让 Ciyo Agent 检查图上的文字。