GPT-6 Astra · 运行时长

AI 出图一次要等多久，什么时候该停止等待

Ciyo 编辑团队2026年9月20日

原创抽象配图，灵感来自等待一个结果的过程。

“Astra 很慢”是大家最常搜索的说法之一，而它背后通常只有一个问题：这次运行是卡住了，还是还在正常工作？没有一个可以对照的数字，任何等待都会让人觉得太久。

这篇文章给你这个数字。我们在 2026 年 9 月 20 日实测了 Ciyo 中的真实运行，记下每一次的花费，并把结果整理成一条规则，下次进度条不动的时候你就可以直接套用。

先给一次运行计时，再动别的念头

第一步不是换提示词，也不是换模型，而是打开秒表。按下 Run 按钮时开始计时，图片出现在画布上时停止。一次计时过的运行，胜过一下午的猜测，因为它给了你一个基准，之后每一次运行都可以拿来对照。

计时要针对你真正会做的那次运行，用你真正会用的设置。1K 草稿和 2K 成品是两种不同的活儿，拿它们互相比较说明不了任何问题。

按下 Run 之后，我们每隔十秒查看一次画布。第三十秒时图片还没出现，第四十秒时已经出现，所以这次运行是在这段窗口内完成的。整个下午，相同设置下的其他图片表现一致：没有一次在二十秒内完成，也没有一次明显超过一分钟。

GPT-6 Astra 的文字回答则是另一种活儿。我们给 Astra 四张图片和四条评分标准时，面板上的“Working”（处理中）持续了一分多钟，表格才出现，因为它先分几轮查看了这些图片。

分辨率是我们看到的最大变量。同一个空白画面，1K 报价四点数，2K 报价七点数，而更大的任务不只更贵，也更慢。质量档位的作用方向相同，只是幅度小一些。

一次要多张图片不会成倍拉长等待，因为它们是并行生成的，但价格确实会成倍上涨。提示词写长一点，两者都会小幅增加：我们那段 68 个词的幻灯片提示词，把扣费从报价的七点数推到了九点数。

附件是那个不声不响的因素。每一张参考图都要先被读取，然后才会开始作画，而 Astra 读我们那十张参考图，分了四轮。

先什么都不碰，等满一分钟。绝大多数运行都会在这之内完成。

一到三分钟之间，继续放着别动，但不要再往同一个线程里加活儿。第一次还没跑完就启动第二次，你得到的是两个慢任务，而不是一个。

超过大约三分钟仍然没有结果、也没有报错，就取消，然后先用 1K 重跑一次。1K 草稿能证明提示词是可行的；确认之后再花钱做 2K 版本。

一次半分钟的运行，不是你这个下午真正的瓶颈。瓶颈通常在于：按下 Run 之前需求还没定下来，所以图片出来了，你还得决定自己到底想要什么。

利用等待的时间写下图片到手后要做的检查：必须出现的确切文字、留给说明文字的空间、文件必须达到的尺寸。这样结果对不对，十秒钟就有答案，而不是“嗯……”地纠结十分钟。

等待不只是 Ciyo 才有的问题。2026 年 9 月 17 日，r/OpenAI 的一位读者描述工作线程里的回复从一到三分钟变成了二十多分钟，并询问是哪里变了。十六个人回复了他。

那个帖子讲的是另一款产品和一个文字对话线程，而不是 Ciyo 里的图片生成。我们引用它，是因为它体现了我们出发时的同一种本能：人们会去找一个可以对照的数字，找不到的时候就往最坏处想。

一条 2026-09-17 发布的文字帖子，讲的是另一款产品。它没有提供任何实测数据，只提出了问题。

我们在这次会话中没有测试取消，所以无法根据实测告诉你结果。如果你取消了，请对比取消前后的余额，并把已经扣掉的点数当作花掉了。

只有在文件必须够大的时候才值得。1K 草稿足以检查文字和版式。我们会等草稿确认无误之后再跑 2K，而这也正是同一个画面的价格从四点数涨到七点数的时候。

按钮显示的是把你的提示词计入之前的估算。我们的示意图幻灯片在提示词为空时报价七点数，输入 68 个词的提示词之后实际扣了九点数。

打开画布，把这一步跑一次，在改动任何设置之前先自己计一次时。