在 GPT-6 Luna 上写 100 条图像提示词要花多少钱

这次的请求

我们使用 ChatGPT Work，选择 GPT-6 Luna，推理强度 High。任务是：为虚构的社区面包店 Kettle & Crumb 的南瓜黑麦酸种面包写 100 条提示词，用于一张 4:5 的 Instagram 照片；角度、场景、光线、道具和氛围各不相同；每条 20 到 35 个词，并且每条都要写明图片中没有文字。

为社区面包店 Kettle & Crumb 的南瓜黑麦酸种面包写 100 条不同的图像提示词，用于一张 4:5 的 Instagram 照片。变换角度、场景、光线、道具和氛围。每条提示词是一句话，长度为 20 到 35 个词，并且必须写明图片中不包含任何文字、字母或标志。从 1 到 100 编号。只输出这份列表。

交回了什么

Luna 在不到两分钟内交回了正好 100 条提示词：共 2,928 个词、17,425 个字符。每条都在 26 到 33 个词之间，没有一条违反长度规则，而且全部 100 条都带有「不含文字」的说明。

弱点在于多样性。每条提示词都以四种说法之一开头：'Create a 4:5…'（生成一张 4:5……）34 次，'Photograph…'（拍摄……）33 次，'Show…'（展示……）17 次，'Capture…'（捕捉……）16 次。木质台面出现在 20 条提示词里，柜台出现在 18 条里；蒸汽只出现了一次，手只出现了两次。

这些文字要花多少钱

ChatGPT 不显示 token 数量，所以下面的成本是估算。英文文本大约每四个字符算一个 token，这样整份列表约为 4,400 个输出 token。按 Luna 的输出价格，大约是 $0.0022。同样的文字，用 GPT-6 Sol 大约是 $0.044，用 Claude Opus 5.5 大约是 $0.088，用 GPT-6 Astra 大约是 $0.22。

有两点说明让这个数字保持诚实。推理 token 按输出计费，而这里没有算进去，所以实际成本更高。另外，在 ChatGPT 应用里，你付出的是套餐额度，而不是按 token 付费。

真正花钱的是图片

文字便宜到可以忽略不计。图片不是。哪怕只把其中十条提示词在 Ciyo 里用 GPT Image 2.5 Flare、4:5、1K 做成图片，也要 20 点额度；一百条就是 200 点——换来的是一百张大多以木质柜台起头的图片。

所以，把提示词的预算花在多样性上，而不是数量上。十条刻意不同的提示词，比一百条近乎复制的提示词能教给你更多。

Ciyo 本身不运行 GPT-6 Luna。在 Luna 里写好提示词，再把值得做的那些贴进 Ciyo 的图像生成器。

• 一张 AI 图片真正要花多少钱

更好的请求

少要一些提示词，并把多样性直接写进请求里：列出一组场景、每个只用一次，禁止重复的开头，再加一句点名你不想要的道具。

为 [产品] 写 10 条图像提示词，用于一张 4:5 的照片。下面每个场景正好使用一次：面包店柜台、厨房餐桌、窗台、野餐毯、市集摊位、晾凉架、一位顾客的双手、一个纸袋、放着一片面包的盘子、开门营业时的货架。不要让两条提示词以同一个词开头。避免使用木板。每条提示词都必须写明图片中不包含任何文字、字母或标志。

一位开发者对 Luna 的看法

用小模型做开发的人，最先注意到的是降价。