GPT-6 Astra · 執行時間

AI 圖片執行應該要多久？什麼時候該停止等待

Ciyo 編輯團隊2026年9月20日

以等待結果為靈感的原創抽象編輯插圖。

「Astra 很慢」是大家最常搜尋的說法之一，而它背後通常只問一件事：這次執行是卡住了，還是只是還在跑？少了一個可以對照的數字，每一次等待都會顯得太久。

這篇文章就給你那個數字。我們在 2026 年 9 月 20 日於 Ciyo 實際跑了幾次，記下每一次的花費，並把結果整理成一條規則，下次進度條不動時就能拿來用。

改動任何設定之前，先為一次執行計時

第一步不是換提示詞，也不是換模型，而是拿起碼錶。按下 Run 按鈕（執行按鈕）時開始計時，圖片出現在畫布上時停止。一次計時過的執行，比整個下午的猜測還有用，因為它給了你一個基準，之後每一次執行都能拿來比較。

要計時的是你真正會做的那次執行，用你真正會用的設定。1K 草稿和 2K 成品是兩種不同的工作，互相比較得不到任何結論。

按下 Run 之後，我們每十秒查看一次畫布。第三十秒時圖片還不在，第四十秒時已經出現，所以這次執行是在這段區間內完成的。整個下午，相同設定下的其他圖片表現都一樣：沒有一次在二十秒內完成，也沒有一次明顯超過一分鐘。

GPT-6 Astra 的文字回覆是另一種形態的工作。我們給 Astra 四張圖片和四項評分標準時，面板顯示「Working」（處理中）超過一分鐘才出現表格，因為它先分好幾輪檢視了那些圖片。

2026-09-20 在一次 Ciyo Preview 工作階段中量測。你的時間會不同。
工作	設定	觀察到的等待	扣除點數
圖表簡報	GPT Image 2.5 Sunburst、16:9、2K、High	30 到 40 秒	9
名片	GPT Image 2.5 Sunburst、16:9、2K、High	不到一分鐘	7
像素 sprite	GPT Image 2.5 Sunburst、1:1、1K、Medium	不到一分鐘	2
四張貼文變體	GPT Image 2.5 Flare、1:1、1K、Medium、4 張圖片	大約一分鐘	8
Astra 為四張圖片評分	GPT-6 Astra、四個附件	超過一分鐘	0

解析度是我們看到影響最大的槓桿。同一個空白畫面，1K 報價四點數，2K 報價七點數，而比較大的工作除了比較貴，也跑得比較久。品質的影響方向相同，只是幅度小一些。

一次要求多張圖片不會讓等待時間倍增，因為它們是一起跑的，但價格會倍增。提示詞比較長則兩者都會增加一點：我們那則 68 個字的簡報提示詞，把扣款從報價的七點數推到了九點數。

附件是最安靜的那一項。每一張參考圖片都得先讀過才會開始畫，而 Astra 把我們的十張參考圖片分成四輪讀完。

先什麼都別動，等一分鐘。大部分的執行都會在這之內完成。

一到三分鐘之間，讓它繼續跑，但不要再往同一個對話串加工作。第一次執行還沒結束就開始第二次，只會換來兩件跑得很慢的工作。

大約三分鐘之後仍然沒有結果也沒有錯誤，就取消，先用 1K 重跑一次。1K 草稿可以證明提示詞有效；確認之後再付 2K 版本的錢。

一次半分鐘的執行不會是你整個下午的瓶頸。真正的瓶頸通常是按下 Run 之前還沒把需求定下來，所以圖片來了，你還得決定自己到底要什麼。

利用等待的時間，把圖片出現時要套用的檢查寫下來：一定要出現的確切文字、標題需要留的空間、檔案必須有的尺寸。這樣一來，結果十秒內就能判定對或錯，而不是「嗯……」十分鐘。

等待不只是 Ciyo 的問題。2026 年 9 月 17 日，r/OpenAI 上一位讀者說工作對話串的回覆從一到三分鐘變成超過二十分鐘，並問是什麼改變了。有十六個人回答。

那則貼文談的是另一個產品和一個文字對話串，不是 Ciyo 的圖片生成。我們引用它，是因為它顯示了和我們一開始一樣的直覺：人會去找一個可以對照的數字，找不到的時候就往最壞處想。

2026-09-17 的一則文字貼文，談的是另一個產品。它沒有提供任何量測數據，只提出了問題。

這次工作階段中我們沒有測試取消，所以無法用量測結果回答你。如果你要取消，請在取消前後各看一次餘額，並且把已經扣掉的點數當作花掉了。

只有在檔案必須夠大的時候才值得。1K 草稿就足以檢查文字和版面。草稿確定之後我們才跑 2K，而同一個畫面的價格也正是在這時從四點數升到七點數。

按鈕顯示的是還沒把你的提示詞算進去之前的估計值。我們的圖表簡報在提示詞空白時報價七點數，輸入 68 個字的提示詞之後花了九點數。

開啟畫布，把那個步驟跑一次，在改動任何設定之前先自己計時。