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寫創意簡報，該用 GPT-6 Sol 還是 Astra？
GPT-6 Sol 在 2026 年 9 月 22 日推出，定位是 GPT-6 Astra 較便宜的兄弟：每百萬輸入 token $2，Astra 則是 $10。對任何在規劃行銷活動圖片的人來說，最明顯的問題是：便宜的那個夠不夠用。
我們在 9 月 23 日於 ChatGPT Work 裡把同一份虛構需求分別交給兩者，然後在 Ciyo 裡再交給 GPT-6 Astra 跑一次——在那裡，Agent 不只能規劃，也能把圖做出來。每個模型只跑一次，不構成基準測試，請把本文當成一個示範，看看該留意哪些差異。
兩個模型怎麼被定位
OpenAI 稱 Astra 是它全方位最好的模型，並把 Sol 定位為處理困難工作、用量上限更高、成本更低的模型。按 API 牌價，Sol 的輸入與輸出價格都只有 Astra 的五分之一。
在 ChatGPT Work 裡，Default 模型選單讓這個取捨一目了然。9 月 23 日當天，它的六段 Power 滑桿從 GPT-6 Luna High，經過 Sol Light 與 Sol Medium，一路到 Astra Light、Astra Medium 與 Astra Extra High，而且每一段都標示會更快用完額度。
| 模型 | 輸入 | 輸出 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10 | $50 |
| GPT-6 Sol | $2 | $10 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 |
兩個模型拿到的需求
這份需求描述一家社區麵包店推出南瓜裸麥酸種麵包：日期、價格、60 條、預購截止日、不打折、不外送。它要求一份創意簡報、三段不含文字的 4:5 影像提示詞和一則貼文文案，並要模型列出它不得不猜的任何東西。
你正在為一家小型社區麵包店規劃一則 Instagram 貼文。只能使用下面的事實。如果你需要事實裡沒有的東西，請把它寫進一份名為「假設」的清單，而不要把它當成事實陳述。
事實：
- 麵包店：Kettle & Crumb，14 Alder Street
- 新產品：南瓜裸麥酸種麵包，10 月 3 日星期六上市
- 價格：每條 $9
- 上市當天只有 60 條
- 預購於 10 月 1 日星期四截止，透過我們個人簡介裡的連結
- 不打折，不外送
- 受眾：已經在 Instagram 上追蹤我們、住在附近的人
請給我三樣東西：
1. 一份不超過 80 字的創意簡報。
2. 三段不同的影像提示詞，用於一張 4:5 的照片。影像中不得出現任何文字、字母或標誌。
3. 一則不超過 60 字的貼文文案。GPT-6 Sol：快，而且照字面來
按 ChatGPT 自己的計時，Sol 在 15 秒內完成。每個事實都正確，沒有任何捏造。它的三段提示詞刻意寫得很樸素——一條麵包、素面檯面、柔光——並把檯面、光線和角度列為它自己的選擇。
這份謹慎是有代價的。因為需求從沒描述過這條麵包，Sol 對它幾乎什麼都沒寫：沒有內部組織的顏色，沒有南瓜的線索，沒有場景。這些提示詞做出來的圖正確，但讓人過目即忘。
GPT-6 Astra：要求一張參考圖
Astra 在 ChatGPT 裡花了 10 秒。它同樣沒有捏造任何東西，但做了不同的判斷：每一段影像提示詞都寫明麵包要符合使用者提供的產品參考圖，它的假設清單也寫著需要一張準確的參考圖。
對真實的店家來說，這是更有用的答案。生成出來的麵包如果和真正的麵包完全不像，到了櫃檯就會出問題，而 Astra 把解法直接寫進了提示詞。
在 Ciyo 裡的 Astra
Ciyo 的 Agent 提供 GPT-6 Astra；它不提供 Sol 或 Luna。我們選了 Astra，貼上同一份需求，再加一句請它做出提示詞 1。它寫好創意簡報、三段提示詞和一則貼文文案，接著在畫布上放了一張 4:5 的圖，並回報這張圖花了 2 點。
它的結尾提醒重複了 Astra 在 ChatGPT 裡的習慣：發文之前，先確認這條示意用的麵包和你實際的產品相像。畫板上並排著三個結果——來自 Sol 的提示詞、來自 Claude Opus 5.5 寫的提示詞，以及 Astra 在 Ciyo 裡自己寫的提示詞。
該選哪一個
事實齊全、你想要一份快速、便宜、照字面來的初稿，或者視覺方向你打算自己寫時，選 Sol。需求很單薄時選 Astra，因為它更可能告訴你缺了什麼——在這個例子裡，是一張真實產品的照片。
不論選哪個，都要把缺的那一塊交給模型。在影像生成器裡放一張產品照片當參考，對最終成圖的幫助，比換一個更貴的規劃模型還大。
一則早期反應
早期的看法和我們這一次的測試方向相同：Sol 有實力，而已經在用 Astra 的人，並沒有急著為高要求的工作換過去。
2026-09-22 發布。發文者測試 Sol 之後，說它表現扎實，但日常工作他仍然偏好 Astra、Fable 5.1，大概還有 Opus 5.5。這是一個人對一般用途的看法，不是對創意簡報的測試。
關於 Sol 與 Astra 的問題
GPT-6 Sol 比 Astra 差嗎？
OpenAI 把 Astra 定位為較強的模型。在我們唯一一次的創意簡報測試裡，Sol 準確但平淡，Astra 則指出需要一張產品照片。
哪個比較便宜？
Sol：每百萬 token 輸入 $2、輸出 $10。Astra：$10 與 $50。Sol 的價格是 Astra 的五分之一。
我能在 Ciyo 裡用 GPT-6 Astra 嗎？
可以。Ciyo 的 Agent 提供 GPT-6 Astra，它能規劃貼文並把圖放上畫布。Ciyo 不提供 Sol 與 Luna。
有哪個模型捏造了事實嗎？
沒有。兩者的日期、價格和麵包數量都正確，也都列出了自己的猜測。
在 Ciyo 裡用 GPT-6 Astra 試試這份需求
在 Agent 裡選 GPT-6 Astra，貼上你的需求和一張產品照片，讓它把圖放上畫布。