Ciyo · GPT-6
GPT-6 與 GPT-5.6 怎樣選？面向創作工作的比較
GPT-6 Astra 可以納入涉及參考資料、推理和多工具協作的複雜創作任務評估。GPT-5.6 Sol 支援許多相同輸入和工具，公開標準 token 價格也更低，因此值得一起比較。最終應看哪種方式能把你的作品做到可以通過審核。
本文依據截至 2026 年 9 月 7 日的官方文件，並提出一套可執行的比較方法，沒有聲稱做過兩個模型的受控創作實測。下文的 GPT-5.6 專指 Sol，Terra 和 Luna 是其他選項，不混在同一個結論裡。
先比較真正不同的參數
Astra 和 Sol 都列出文字與圖片輸入、文字輸出，以及 1,050,000 token 上下文。最大輸入同為 922,000，最大輸出同為 128,000。在這組比較裡，版本號更大並沒有帶來更大的官方上下文容量。
Astra 推理程度從 low 開始，Sol 還支援 none。輸入不超過 272,000 token 時，Astra 標準輸入與輸出價格為每百萬 10 與 50 美元，Sol 促銷價為 4 與 20 美元，官方註明至少持續至 2026 年 11 月 21 日。測試記錄應同時包含模型、推理設定和服務層級。
| 比較項目 | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| API 模型 | gpt-6-astra | gpt-5.6-sol |
| 輸入 / 直接輸出 | 文字與圖片 / 文字 | 文字與圖片 / 文字 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 token | 1,050,000 token |
| 推理程度 | low 至 max | none 至 max |
| 每百萬輸入 / 輸出標準價 | $10 / $50 | $4 / $20 促銷價 |
需求分析要看有沒有解決含糊之處
複雜需求常常同時要求高級感、低價表達、多個受眾和有限的手機頁面空間，參考圖也可能風格相反。有用的結果應指出衝突，給出有依據的建議，遇到無法推斷的商業決定時提出具體問題。
給兩個模型相同需求，讓它們寫出帶明確假設的製作計畫。檢查必要宣告是否保留、受眾是否準確，以及是否區分已核准事實與建議。更長的計畫仍然可能遺漏核心決定。如果 Sol 穩定滿足這些條件，這一步未必需要付更多費用。
比較圖片流程時保持圖片模型一致
推理模型可以搭配獨立圖片工具工作。如果 Astra 與 Sol 呼叫不同圖片模型，就很難把畫面差異歸因於前面的策劃。應使用相同圖片模型、尺寸、品質參數和參考素材。
把判斷拆開，先評估需求和提示詞是否清晰，再評估成圖的產品準確性、構圖、文字和後續可編輯性。生成結果存在波動，需要重複幾次。描述最終圖片時，也應說明畫素由哪個圖片工具生成。
多步驟任務要檢查修改如何傳到成品
OpenAI 強調 Astra 跨工具工作、等待非同步工具時繼續獨立任務，以及任務中接收新要求的能力。這些功能可能適合同時包含研究、行銷頁面和多份素材的宣傳專案，實際收益取決於應用程式是否實現相應能力。
用真實工作中會出現的修改來測試，例如第一版出來後更換標題，並要求增加窄屏版本。記錄模型是否保留舊的已核准事實、更新全部受影響位置並核對成品。初稿漂亮，修改後各處不一致，仍然會增加生產成本。
電腦操作成績能說明哪些問題
OpenAI 發布材料中的 OSWorld 2.0 對比使用延遲模擬，Astra 約 40 分鐘達到 72.6%，Sol 約 75 分鐘達到 65.7%。這些是廠商在特定評測條件下報告的成績，可以作為進一步測試電腦操作任務的依據。
品牌還原、審美和本地語言品質需要單獨審核。完成更多軟體任務的評測成績，不能證明某張產品圖外形準確，也不能直接當作所有宣傳任務的提速承諾。先用評測決定值得測什麼，再用自己的交付物作選擇。
做一組自己能判斷的對照任務
選三類有代表性的任務，例如含衝突約束的創作需求、以圖片為主的行銷頁面審閱，以及同時影響多個成品的修改。使用有權分享的資料，去掉無關機密。在看到結果前寫好驗收條件，包括準確文案、必要素材、手機表現和匯出格式。
保持輸入和工具權限一致，記錄模型識別碼、推理程度、日期、參數、總耗時、工具費用和糾正次數。條件允許時隱藏模型名讓審核者評判，並保留全部輸出。單個驚豔案例不足以決定團隊預設工具。
錯誤產品宣告或無法使用的匯出檔案應直接判為未通過，不能靠畫面漂亮抵消。通過必要檢查後，再比較層級、可讀性、一致性和剩餘修改工作。這樣既保留審美判斷，也避免編造一個通用分數。
計算做到通過審核的費用
按目前短上下文標準價，同樣 token 用量的 Astra 是 Sol 的 2.5 倍。假設 20,000 未快取輸入與 4,000 輸出 token，分別為 0.40 和 0.16 美元，未含圖片工具及其他費用。模型實際用量和嘗試次數不同，完成成本也會變化。
分別記錄模型費、工具費與人工審核時間。省下的少量 API 費用可能被更長的修稿時間抵消；對確定性很高的改寫增加推理，也可能只增加帳單。應比較多次任務中每份通過審核的交付物，而非孤立的一次回答。
把結果寫成預設選擇和切換條件
一種可測試的規則是讓 Sol 處理要求清楚的日常任務，讓 Astra 接手反覆未通過驗收或協調難度較高的任務。這只是建議的工作規則，實際評估也可能支援某個團隊預設使用 Astra，或發現改善需求比換模型更有效。
寫清切換觸發條件，例如約束仍未解決、修改反覆遺漏，或任務依賴 Astra 特定接入能力。切換時保留相同需求與素材，保證第二個模型拿到同樣證據。在 Ciyo 做圖時，也可以獨立評估圖片工具及其輸出。
一份可信的比較應該能說到多具體
有用的結論可以是某模型在你的手機行銷頁面修改任務中需要更少糾正，或者兩者都能寫出合格圖片需求但費用不同。把日期、次數和測試條件放在結論旁邊，避免推到未測試的工具、語言或任務。
創作團隊需要能夠重複得到好結果的工作方式。清楚的參考資料、穩定的驗收條件與誠實的審核記錄，讓兩個模型都更容易比較，也方便價格和任務改變後重新做決定。
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關於 Astra 與 Sol 的常見問題
GPT-6 的上下文比 GPT-5.6 Sol 更大嗎？
目前兩者都列出 1,050,000 token 上下文，最大輸入與輸出也相同，其他能力和價格有差異。
Astra 生成的圖片一定更好嗎？
官方文件沒有建立這個結論。流程可能呼叫獨立圖片模型，應在相同條件下分別評估策劃、圖片工具和實際結果。
所有創作任務都應該換成 Astra 嗎？
先測試有代表性的任務，再根據通過審核的品質、修改工作、耗時與總費用決定哪些任務值得切換。
帶著真實需求做一次比較
在 Ciyo 中使用相同參考資料和圖片參數，保留候選結果，比較做到可以發布的素材各需要多少工作。