產品圖片實用指南

照片裡的衣服去褶皺:保住布料細節再修圖

帶紋理的紙條跨過炭灰色圓柱,從整齊褶襉逐漸過渡到平滑表面。

襯衫可能只需要稍微修整,並不需要換掉整塊布料的樣子。難的是告訴編輯工具,哪些是偶然壓出的摺痕,哪些褶皺體現了服裝本來的結構。

Photoroom 有專門的 Ironing 操作說明。本指南使用 Ciyo 的通用圖片編輯,提出局部修正要求,並始終保留原始照片作為參考。這裡解釋如何審核候選圖,不保證 AI 每次都能保住織紋或真實成色。

對於虛構亞麻店的活動,有用的結果是一張更整潔的襯衫圖,接縫、鈕扣和設計本身的褶皺保持一致。真正的二手商品圖還需要額外確認,編輯沒有遮掉磨損或缺陷。

先說結論:減輕摺痕,保留結構

找出一道影響觀看的摺痕,保留未修改的原圖,要求局部修正,並在匯出前放大對照細節。從能讓照片更清楚的最小改動開始。

不要磨平褶襉、擦掉接縫,或去掉買家需要看見的損傷。修得更精緻的圖片,只有仍如實描述服裝才有用。

哪些細節應該修改?
特徵預設處理原因
搬動或收納造成的臨時摺痕可以考慮適度修正會分散注意,但不定義服裝結構
褶襉、抽褶或接縫保留體現服裝的形狀
織紋與印花圖案保留幫助識別材質和商品
二手商品的汙漬、破洞或磨損保留或準確披露商品圖必須如實表現實際成色

1. 選擇本來就能看清布料的原圖

使用原始照片,不要用截圖。解析度應足以區分織紋與雜訊,光線也要能區分摺痕和接縫。昏暗、模糊的圖片,無法提供多少需要保留的細節依據。

新商品活動也可以選擇實際蒸燙襯衫後重拍。原圖整體合適、只需小修時,修圖最有用;它很難代替缺失的材質細節。

灰色人台上的原始合成奶油色亞麻襯衫。
原始合成圖片,有六顆可見鈕扣,門襟下方有一道斜摺痕。這不是真實 SKU 的商品照片。

2. 說清具體區域和必須保留的細節

把照片放入乾淨的 Ciyo 專案,保留副本或未經修改的原圖供對照。用放大縮小後仍有意義的位置描述,例如第三顆鈕扣下方的前片下部。

使用當前介面支援的選取圖片編輯操作,或按參考圖提出修改要求。要減少褶皺,不要要求表面完全平整,因為某些起伏就是布料自然狀態的一部分。

乾淨的 Ciyo 畫布並排展示原圖、隱形人台編輯、去褶皺編輯和平鋪概念圖。
生成專案出現儲存錯誤後,我們將下載的實際結果重新匯入這個手動審核板。從左到右依次為原圖、移除人台、減輕摺痕和俯拍概念圖。下方單獨展示結果細節。
限定範圍的去褶皺提示詞
編輯附帶的[服裝]照片。只減輕[具體衣片區域]內由搬動或收納造成的偶然摺痕。保留原始輪廓、布料織紋、自然明暗、接縫、設計褶襉、鈕扣、標籤和印花。保持照片中的顏色與成色。不要更換背景,也不要改變服裝本體形狀。回傳一張修改克制的候選圖,供並排審核。

3. 生成一張候選圖,按相同比例對照

開始前查看生成報價。如果比較兩個模型,應固定原圖、措辭和共同設定,不要一次改變多個條件。Ciyo 的 Image Auto 與 Video Auto 是彼此獨立的設定。

先按普通商品圖尺寸對照原圖和結果,再放大檢查織紋及接縫交點。縮圖可能因為布料紋理完全丟失而顯得更平滑,這屬於修正失敗,不能說明褶皺問題解決了。

記錄具體接受了哪項變化。如果候選圖破壞印花或多出一顆鈕扣,應回到原圖,並縮小修改區域。

我們在 10 月 23 日對合成襯衫做的一次嘗試,減輕了下部斜摺痕,保留人台、支撐杆和六顆可見鈕扣,同時也改變了摺痕附近的局部明暗。因此它仍需接受紋理審核,不能證明只改變了一個具有實際物理意義的服裝特徵。我們沒有再做修復嘗試。

實際去褶皺候選圖保留人台,並減輕下部斜摺痕。
從原圖進行的一次 GPT Image 2.5 Flare 編輯。下部摺痕不再那麼明顯;應按相同比例檢查周圍織紋,不要只憑平滑程度驗收。

4. 區分偶然壓痕與結構褶皺

沿接縫和扣件檢查是否錯位,順著印花線條查看經過修正區域後的連續性。確認光線仍然體現合理的布料表面,而不是像一片塑膠。

對照原圖檢查袖口、袖窿和領口附近的自然褶皺。這些區域體現服裝如何縫製與穿著。前片的局部修正不應重新設計它們。

布料細節審核
檢查項有用的結果應否決的情況
織紋可見紋理與原圖相當紋理塗抹或出現重複的合成紋理
接縫位置與交點保持一致線條移動、消失或分叉
圖案圖案與對齊關係相同條紋彎曲或標誌變化
明暗摺痕減輕,深淺仍合理平整色塊破壞光線關係
成色商品圖仍如實呈現磨損或損傷被掩蓋

5. 決定繼續編輯還是重拍

如果修改很小,照片其餘部分也保持穩定,可以考慮再調整一次要求。如果每次嘗試都改變襯衫的其他部位,說明原始資料或任務還不夠明確,難以得到可靠的商品圖。

商家只需要一件主推商品時,佈置乾淨的實拍場景可能更快。代理團隊應把原圖與擬採用的修圖一起給客戶看,並標出修改區域。不能僅因照片看上去更高級,就批准修圖。

完整任務成本應包含被否決的嘗試,最終下載檔案也要按實際使用尺寸檢查。本指南沒有聲稱測得生成速度或成功率基準。

常見問題

AI 能去掉所有褶皺嗎?

它可能把褶皺磨平,但去掉每一道起伏也可能抹掉結構和紋理。目標是適度修正,同時忠實於商品。

二手服裝適合去褶皺嗎?

前提是圖片仍能準確呈現成色。不要去掉買家應當知曉的汙漬、破洞或磨損。

Ciyo 有 Ironing 按鈕嗎?

這套流程使用通用圖片編輯,配合具體參考圖和修正簡報,不需要專用的 Ironing 預設。

應該編輯上一張結果,還是回到原圖?

如果一次嘗試改變了服裝,應回到原圖。在已經變化的圖片上反覆編輯,可能繼續擴大偏差。

嘗試一次克制的布料修正

從一張獲准使用的原圖開始,先定好驗收標準。保留原圖與結果對照,確認匯出的完整檔案符合要求後再使用。