模型选择

GPT Image 2.6 Flare 与 Sunburst，应该先试哪个？

Ciyo 编辑部2026 年 11 月 5 日

原创抽象编辑插画，不是图片模型测试结果。

选择图片模型是一项制作决策：多快能得到通过验收的图片？草稿概念与精细产品修改，可能适合从不同模型开始。

本文依据 2026 年 11 月 5 日核验的 OpenAI 文档，不为未测试输出排名，也不宣称画质实测赢家。目标是选定第一个试验模型，再用自己的参考图和交付要求验证。

快速建议：由任务决定第一次尝试

周转速度最关键时先试 Flare；细节、布局或编辑准确度决定验收时先试 Sunburst。这是 OpenAI 文档中的定位，不是所有请求的保证。

对于虚构咖啡店，探索场景方向可先试 Flare；修改已批准杯子图片、需要保留细节时可先试 Sunburst。已有流程能通过验收时，先比较，再决定是否替换。

两者都是图片生成与编辑模型。共享 API 功能不代表输出画质相同，也不代表单张成本相同。其他应用中的可用性由其接入情况决定；Ciyo 图像生成器同时列出了两者。

需要选择场景或视觉方向时，Flare 的价值在于较短的迭代周期。个人创作者可先淘汰不合适构图，再投入细致修改。

局限仍是验收问题：图片很快出来，也可能漏掉杯把、标题留白或品牌线索。对照原始要求，保留合格参考，每次只改一个变量。不要仅凭模型名称推断准确延迟。

Sunburst 定位于更高要求的细节与编辑准确度。杯口、材质或布局关系决定能否使用时，适合作为第一轮测试。代理团队也可以据此明确审核标准。

定位不保证完美保留。检查细边、杂字及目标区域之外的变化。更多规划或更高质量可能改变等待时间与令牌用量，应记录实际结果，而非假定投入回报更高。

OpenAI 两种模型的标准 API 图片输出费率都是每百万令牌 30 美元。总费用还取决于适用输入、输出令牌用量及请求中的其他工作，不能换算为固定单张价格。

ChatGPT 订阅入口与指定 API 模型 ID 是不同路径。Ciyo 生成报价属于另一种计费体系，设计助手推理还有单独的 LLM 使用费用。在 Ciyo 中，相同设置下两个版本的报价相同，例如 1K 正方形、Medium 质量的 Still 图片为 6 积分。Effort 不改变报价。

准备同一张虚构杯子原图与同一要求，例如只把背景变暖。尽量保持入口、提示词、参考图顺序、尺寸、质量与复杂度一致；在 Ciyo 中固定宽高比、分辨率、质量和 Effort，只更换模型。记录无法对齐的设置。

逐次记录耗时、实际用量或结算费用、修改次数及是否通过同一清单：杯形、杯把开口、杯口、文案留白和目标背景。以相同尺度比较导出文件。覆盖自己常用的多种例子，避免凭一次幸运结果选模型。

可复制的评估记录

任务与验收标准：
原始参考图与完整提示词：
使用入口与模型 ID：
请求尺寸 / 质量 / 复杂度：
返回尺寸：
完整任务时间与修改次数：
实际用量或结算费用：
目标修改是否完成：
非预期变化：
接受 / 拒绝及原因：

个人创作者可按主要瓶颈选择起始模型，输出通过审核即可停止。小团队应先约定产品哪些细节不能改变；代理团队应保留提示词、参考图、设置及拒绝原因，方便其他审核者复现。

发布指南用于核对入口和新输出控制，提示词指南用于准备首个需求。这些选择本身不能证明活动效果；应先测量创作任务，再归因业务结果。

选择模型与输出格式，写下需求，再带入 Ciyo 画布继续。

本文没有确立通用赢家。OpenAI 为它们设定了不同优先目标。请按自己的任务比较合格交付物、修改次数、时间及实际费用。

不可以。相同费率不代表相同令牌用量或重试次数。应把得到合格输出的全过程费用算进去。

没有。链接中的历史 2.5 演示只是流程参考，保留其真实模型标签，不能作为 2.6 对比测试证据。

在 Ciyo 图像生成器中试用 GPT Image 2.6 Flare 或 Sunburst，设置 Effort，或从文字生成 Animated GIF。开始前请查看生成报价。