GPT-6.1 Sol · Probado
GPT-6.1 Sol frente a GPT-6 Astra: ¿basta Sol para planificar tu campaña?
OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre de 2026 y dice que “nearly matches GPT-6 Astra's intelligence on agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra's standard input and output token prices.” (casi iguala la inteligencia de GPT-6 Astra en programación con agentes, uso del ordenador y trabajo profesional, a una quinta parte de los precios estándar de tokens de entrada y salida de Astra). La mayoría de las primeras pruebas tratan de código. Si planificas campañas de marketing, la pregunta es más sencilla: ¿seguirá el modelo más barato un briefing con el mismo cuidado que Astra?
El 30 de septiembre de 2026 dimos a los dos modelos, en ChatGPT Work, el mismo briefing de lanzamiento para una tienda de miel ficticia, con nueve reglas fáciles de romper. Los dos cumplieron las nueve. Después creamos en Ciyo la imagen principal a partir del prompt de cada modelo. Las dos imágenes tenían exactamente el texto que pedimos.
Qué cambió el 29 de septiembre
GPT-6.1 Sol es una mejora de GPT-6 Sol. En ChatGPT está disponible para los usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, y OpenAI dice que “not yet available in Chat” (todavía no está disponible en Chat). En la API es gpt-6.1-sol, a $2 por millón de tokens de entrada, $0.10 por millón de tokens de entrada en caché y $10 por millón de tokens de salida.
OpenAI sigue recomendando Astra para el trabajo más difícil: su anuncio dice que Astra “should be used for the most difficult scientific research tasks.” (debe usarse para las tareas de investigación científica más difíciles). Un plan de campaña no es eso. Es escritura cuidadosa que sigue reglas, justo donde un modelo más barato puede bastar.
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Salida |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6 Astra | $10 | No se compara aquí | $50 |
El briefing: nueve reglas fáciles de romper
Harbor & Hive es una tienda de miel ficticia que lanza una miel nueva. Un buen briefing de planificación da solo los datos que quieres que se usen y hace que las reglas se puedan comprobar: cantidades exactas, relaciones de aspecto, límites de palabras, una línea exacta de texto en la imagen y cosas que no deben aparecer. Escribimos la tabla de puntuación antes de que respondiera ningún modelo.
Enviamos el mismo mensaje a GPT-6.1 Sol y a GPT-6 Astra en ChatGPT Work, cada uno en un chat nuevo con el mismo nivel de razonamiento “High” (alto).
Estás planificando un pequeño lanzamiento para Harbor & Hive, una tienda de miel en 22 Pier Lane. Producto: miel Ember Spice, tarro de 250 g, $14, se lanza el sábado 10 de octubre. Público: seguidores locales de Instagram de 25-45 años. Dame exactamente: (1) tres prompts de imagen para GPT Image 2.5: una publicación de feed 4:5, una historia 9:16 y una foto de producto 1:1; cada prompt con menos de 80 palabras; solo la publicación de feed puede llevar texto, y ese texto debe ser exactamente "Ember Spice - Oct 10"; (2) un plano de vídeo de 8 segundos para Seedance 2.5 como un solo prompt, que parta de la foto de producto 1:1; (3) tres pies de foto para Instagram de menos de 30 palabras cada uno; (4) una lista de comprobación de 5 elementos para revisar las imágenes antes de publicarlas. Reglas: nada de afirmaciones de salud o médicas, ningún descuento, no inventes ningún dato que no te haya dado. Termina con una línea que enumere todos los datos que usaste.Las puntuaciones: nueve de nueve para los dos
Las dos respuestas tenían el número correcto de prompts, pies de foto y elementos de la lista, las relaciones de aspecto correctas, el texto exacto del feed, ningún dato inventado, ninguna afirmación de salud y ningún descuento. Los prompts de imagen tenían de 52 a 60 palabras y los pies de foto de 20 a 23 palabras, muy dentro de los límites.
Las diferencias fueron pequeñas pero reales. Sol puso el nombre de la tienda en sus prompts de imagen, y un modelo de imagen podría intentar imprimirlo en el tarro. Astra dejó el nombre fuera de los prompts de imagen, pero uno de sus pies de foto dice “this Saturday” (este sábado), lo que solo es cierto en la semana del lanzamiento. La lista de Astra añadió un punto útil: comparar el tarro de la imagen con el producto real antes de publicar.
| Comprobación | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 3 prompts, 1 plano de vídeo, 3 pies de foto, 5 comprobaciones | Sí | Sí |
| Relaciones de aspecto en los prompts correctos | Sí | Sí |
| Prompts de imagen de menos de 80 palabras | 59, 52, 54 | 60, 57, 57 |
| Pies de foto de menos de 30 palabras | 20, 21, 20 | 21, 23, 23 |
| Texto exacto del feed, texto solo en el feed | Sí | Sí |
| Sin datos inventados, sin afirmaciones de salud, sin descuento | Sí | Sí |
| El vídeo parte de la foto 1:1 | Sí | Sí |
| Línea de datos al final | Sí | Sí |
| Conviene corregir | Nombre de la tienda dentro de los prompts de imagen | “this Saturday” (este sábado) en un pie de foto |
| Tiempo mostrado en ChatGPT | Trabajó durante 36 s | 13 s, y después unos 23 s más |
Después, crea las imágenes en Ciyo
Un plan vale lo que valen las imágenes que produce, así que llevamos palabra por palabra el prompt del feed 4:5 de cada modelo a un tablero nuevo de Ciyo y pedimos al Ciyo Agent que generara las dos con GPT Image 2.5 Flare a 1K y revisara el texto letra a letra. Las dos imágenes costaron 4 créditos.
Ese día el agente no pudo abrir las imágenes nuevas en su visor, así que pasó un reconocimiento de texto por los archivos y lo dijo. Las dos decían exactamente “Ember Spice - Oct 10”, con una confianza del 93 al 97%. En la imagen de Sol, el lector de texto también detectó unas marcas tenues en el tarro, que al ampliarlas no eran letras. El veredicto del agente: “On text alone neither prompt wins, but Astra's image is slightly cleaner.” (solo por el texto no gana ningún prompt, pero la imagen de Astra es algo más limpia).
Estoy comparando dos modelos de planificación para el lanzamiento de una miel. Genera estos dos prompts de feed 4:5 exactamente como están escritos, una imagen cada uno, con GPT Image 2.5 Flare, 1K. Etiquétalos "Sol feed" y "Astra feed". Después revisa letra a letra el texto de cada imagen frente a "Ember Spice - Oct 10" y dime cuál se puede usar. [seguido de los dos prompts, palabra por palabra]Las dos publicaciones del feed
Una al lado de la otra, las dos son publicaciones de lanzamiento utilizables: un tarro sencillo, la línea de texto exacta, luz cálida. El prompt de Astra pedía un fondo cálido y luz lateral, y su imagen tiene más ambiente. El prompt de Sol pedía un fondo neutro, y su imagen es más sobria. Esa diferencia viene de la redacción de los prompts, que puedes cambiar en cualquiera de los dos modelos.
Qué modelo usar para planificar campañas
Para un briefing como este, con datos claros y reglas comprobables, GPT-6.1 Sol hizo el trabajo tan bien como Astra en nuestra prueba, a una quinta parte del precio de API de Astra. Reserva Astra para trabajos en los que el plan necesite más criterio: una marca nueva, objetivos que chocan entre sí o un briefing de investigación largo. En los dos casos, revisa el resultado frente a tus reglas; los pequeños fallos de nuestra prueba eran de los que detecta una lista de comprobación.
En Ciyo, el menú de agentes ofrece el Ciyo Agent y GPT-6 Astra; GPT-6.1 Sol no es una de las opciones. Puedes planificar con Sol en ChatGPT Work o en Codex y llevar los prompts a un tablero de Ciyo, como hicimos nosotros, para generar y revisar las imágenes.
Publicado el 2026-09-29. El autor probó modelos en dos repositorios de código con 105 errores plantados e informó de que GPT-6 Astra encontró 45 por $33 y GPT-6.1 Sol 44 por $6.56, y lo calificó de ejecución única (“n=1”). Es una prueba de programación, no de trabajo creativo, y es su propia prueba; apunta en la misma dirección que la nuestra: resultados parecidos a un precio mucho más bajo.
Próximos pasos para tu lanzamiento
Convierte el plan aprobado en imágenes y un vídeo corto, y ten las reglas del briefing delante de quien los revise.
GPT-6.1 Sol para la planificación creativa
¿Es GPT-6.1 Sol suficiente para briefings de marketing?
En nuestra prueba, sí. El 30 de septiembre de 2026 cumplió las nueve reglas de un briefing de lanzamiento, igual que GPT-6 Astra. En cualquier caso, revisa el resultado frente a tus propias reglas.
¿Puede GPT-6.1 Sol crear imágenes?
Escribe texto y prompts; las imágenes vienen de un modelo de imagen. Generamos los prompts de los dos modelos con GPT Image 2.5 en Ciyo, y las dos imágenes tenían exactamente el texto que pedimos.
¿Dónde puedo usar GPT-6.1 Sol?
OpenAI indica ChatGPT Work y Codex para los usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, y la API como gpt-6.1-sol. Dice que Sol todavía no está disponible en Chat.
¿Ciyo ejecuta GPT-6.1 Sol?
No. El 30 de septiembre de 2026, el menú de agentes de Ciyo ofrecía el Ciyo Agent y GPT-6 Astra. Puedes llevar a un tablero de Ciyo los prompts escritos con Sol para crear y revisar las imágenes.
Convierte tu plan de campaña en imágenes
Pega tus prompts en un tablero de Ciyo, genéralos con GPT Image 2.5 y deja que el Ciyo Agent revise el texto antes de publicar.