GPT-6 Astra · Tiempo de ejecución
Cuánto debería tardar una generación de imágenes con IA y cuándo dejar de esperar
«Astra va lento» es una de las cosas que más se buscan, y casi siempre es una pregunta sobre una sola cosa: ¿esta ejecución está atascada o simplemente está trabajando? Sin un número con el que comparar, cada espera parece demasiado larga.
Este artículo te da ese número. Cronometramos ejecuciones reales en Ciyo el 20 de septiembre de 2026, anotamos lo que costó cada una y convertimos los resultados en una regla que puedes aplicar la próxima vez que una barra de progreso se quede quieta.
Cronometra una ejecución antes de cambiar nada
El primer paso no es un prompt nuevo ni un modelo distinto. Es un cronómetro. Ponlo en marcha cuando pulses el botón Run y detenlo cuando la imagen aparezca en el lienzo. Una ejecución cronometrada te dice más que una tarde entera de suposiciones, porque te da una referencia con la que comparar todas las demás.
Cronometra la ejecución que haces de verdad, con los ajustes que usas de verdad. Un borrador en 1K y una versión final en 2K son trabajos distintos, y compararlos no te dice nada.
Lo que medimos el 20 de septiembre de 2026
Consultamos el lienzo cada diez segundos después de pulsar Run. La imagen no estaba a los treinta segundos y sí estaba a los cuarenta, así que la ejecución terminó dentro de esa ventana. Todas las demás imágenes con los mismos ajustes se comportaron igual durante la tarde: ninguna terminó en menos de veinte segundos y ninguna tardó mucho más de un minuto.
Una respuesta de texto de GPT-6 Astra es un trabajo de otra forma. Cuando dimos a Astra cuatro imágenes y cuatro criterios de puntuación, el panel mostró «Working» («trabajando») durante más de un minuto antes de que apareciera la tabla, porque primero inspeccionó las imágenes en varias pasadas.
| Trabajo | Ajustes | Espera observada | Créditos cobrados |
|---|---|---|---|
| Diapositiva con diagrama | GPT Image 2.5 Sunburst, 16:9, 2K, High | De 30 a 40 segundos | 9 |
| Tarjeta de visita | GPT Image 2.5 Sunburst, 16:9, 2K, High | Menos de un minuto | 7 |
| Sprite de pixel art | GPT Image 2.5 Sunburst, 1:1, 1K, Medium | Menos de un minuto | 2 |
| Cuatro variantes de publicación | GPT Image 2.5 Flare, 1:1, 1K, Medium, 4 imágenes | Alrededor de un minuto | 8 |
| Astra puntúa cuatro imágenes | GPT-6 Astra, cuatro adjuntos | Más de un minuto | 0 |
Cuatro cosas que de verdad alargan una ejecución
La resolución es la palanca más grande que vimos. El mismo encuadre vacío presupuestó cuatro créditos en 1K y siete en 2K, y el trabajo más grande tarda más además de costar más. La calidad tiene el mismo efecto, en menor medida.
Pedir varias imágenes a la vez no multiplica tu espera, porque se ejecutan juntas, pero sí multiplica el precio. Un prompt más largo añade un poco de las dos cosas: nuestro prompt de diapositiva, de 68 palabras, subió el cargo de los siete créditos presupuestados a nueve.
Los adjuntos son la palanca silenciosa. Cada imagen de referencia se tiene que leer antes de dibujar nada, y Astra leyó nuestras diez referencias en cuatro pasadas separadas.
La regla que usamos ahora
Espera un minuto sin tocar nada. La mayoría de las ejecuciones terminan bastante antes.
Entre uno y tres minutos, déjala en paz pero deja de añadir trabajo al mismo hilo. Iniciar una segunda ejecución mientras la primera sigue en marcha te da dos trabajos lentos en lugar de uno.
Pasados unos tres minutos sin resultado y sin error, cancela y vuelve a ejecutarla primero en 1K. Un borrador en 1K demuestra que el prompt funciona; solo entonces paga la versión en 2K.
Aprovecha la espera para la siguiente decisión
Una ejecución de medio minuto no es el cuello de botella de tu tarde. El cuello de botella suele ser que el encargo no estaba cerrado antes de pulsar Run, así que llega la imagen y todavía tienes que decidir qué querías.
Usa la espera para escribir la comprobación que aplicarás cuando llegue la imagen: las palabras exactas que deben aparecer, el espacio que necesitas para un pie de foto, el tamaño que tiene que tener el archivo. Así el resultado está bien o mal en diez segundos, en lugar de un «mmm» de diez minutos.
Hay más gente cronometrándolo
Esperar no es solo una cuestión de Ciyo. El 17 de septiembre de 2026, una persona en r/OpenAI contó que las respuestas de un hilo de trabajo pasaron de uno a tres minutos a más de veinte, y preguntó qué había cambiado. Dieciséis personas respondieron.
Esa publicación trata de otro producto y de un hilo de texto, no de la generación de imágenes en Ciyo. La incluimos porque muestra el mismo impulso con el que empezamos: la gente busca un número con el que comparar y, cuando no lo tiene, se teme lo peor.
Una publicación de texto del 2026-09-17 sobre otro producto. No aporta ninguna medición, solo la pregunta.
Preguntas sobre ejecuciones lentas
¿Cancelar una ejecución devuelve los créditos?
No probamos una cancelación en esta sesión, así que no podemos decírtelo por medición. Comprueba el saldo antes y después si cancelas una, y da por gastado cualquier crédito ya cobrado.
¿Compensa la espera extra de una imagen en 2K?
Solo cuando el archivo tiene que ser grande. Un borrador en 1K basta para revisar el texto y la composición. Pasamos a 2K cuando el borrador está bien, que es también cuando el precio sube de cuatro créditos a siete en el mismo encuadre.
¿Por qué mi ejecución costó más que el número del botón?
El botón muestra una estimación antes de contar tu prompt. Nuestra diapositiva con diagrama presupuestó siete créditos con el prompt vacío y costó nueve una vez escrito un prompt de 68 palabras.
Prueba la ejecución en Ciyo
Abre el lienzo, ejecuta el paso una vez y cronométralo tú antes de cambiar nada.