GPT-6 Astra · 演示文稿
用 AI 做示意图幻灯片，并在上台之前核对每一个标签
幻灯片上的照片可以大致对就行。示意图不行。如果一个方框写着 “Rooting”，另一个写成了 “Rootinq”，从会议室后排看这张图依然没毛病，你的可信度可就有毛病了。
这篇文章在 2026 年 9 月 20 日用 Ciyo 做了一张四步流程的幻灯片，然后认真检查它：不是眯着眼睛看，而是请 GPT-6 Astra 把每一个词念回来，并和我们最初那份清单逐一比对。
先写标签，再写提示词
先把确切的文字定下来，列成一份清单，放在提示词之外。之后你要拿这份清单去核对图片，所以它必须先于图片存在。
然后把清单原样放进提示词，并禁止其他一切内容。“原样打印这些标签，不要添加任何其他文字”比任何关于风格的措辞都管用，因为常见的失败不是难看，而是模型自己编。
演示文稿幻灯片图片，宽幅 16:9，扁平矢量风格，暖象牙白背景，深绿色与炭灰色图形。一张简单的从左到右的流程示意图，四个带标签的方框由箭头相连。原样打印以下标签，不要添加任何其他文字：Cutting、Rooting、Potting、Shop shelf。顶部横排标题为 Propagation in four steps。干净的无衬线字体，页边距宽裕，不要照片，不要人物，不要多余文字。拿回来的是什么
我们用 GPT Image 2.5 Sunburst，16:9，2K，质量 High 生成。结果是 2560×1440，比 16:9 幻灯片所需的 1920×1080 宽裕得多，所以投影仪缩放时不会发虚。
按钮报价七点数，实际扣了九点数。多出来的部分来自提示词本身，它有 68 个词；报价是在你的文字被计入之前算出来的。
让模型把它念回来给你听
接下来是检查。把图片附给 GPT-6 Astra，要它转写和比对，而不是要它发表看法。“这个做得好吗？”换来的是一句恭维。“原样列出每一个标签”换来的是证据。
在我们的运行中，Astra 正确返回了标题和全部四个标签，还补充了我们要求的三项具体判断：三个箭头都是从左指向右，没有标签被边缘截断，也没有出现清单之外的多余词。
阅读附件中的幻灯片图片。从左到右，原样列出标题和每一个方框标签。然后告诉我：箭头是否都是从左到右，是否有标签被边缘截断，以及是否出现了不在以下清单中的词：<paste your list here>。揪出问题示意图的四项检查
按顺序做。前两项便宜，能发现大部分问题；后两项在幻灯片要摆到别人面前时才变得重要。
| 检查项 | 怎么做 | 失败是什么样子 |
|---|---|---|
| 文字 | 请模型转写每一个标签 | 看着像那么回事的细微出入，比如你写的是复数，它写成了单数 |
| 数量 | 自己数一遍方框和箭头 | 四个方框配四个箭头，于是有一个箭头指向空处 |
| 方向 | 问箭头朝哪边 | 序列中间有一个箭头反了 |
| 边缘 | 问有没有标签被截断 | 某个词被幻灯片边缘或自己的方框切掉了 |
生成的示意图不适合做什么
一张图表的图片不是图表。如果图形本身承载着数字，生成的图片会毫不犹豫地画出高度错误的柱子和加不起来的坐标轴，而转写检查抓不到它，因为文字可能全都是对的。
把生成的图片留给那些含义在于“排布”的示意图：流程、序列、简单的层级。凡是带数值的，都用你表格软件或图表软件里的真实数据做出来，然后再放到幻灯片上。
还有一条限制值得知道：生成的图片里的字，事后是改不了的。标签一变，整张幻灯片就得重新生成。
一位从业者的说法，以及一点保留
2026 年 9 月 14 日，r/ChatGPT 上有人描述自己一周内为同一个客户重做了三遍提案，并提到需要“第六页上一张真正的瀑布图”，这恰好就是本文划出的那条界线。
我们把它标出来，而不是依靠它：这个帖子读起来更像营销而不是工作记录，九分钟后在另一个版块出现的一个几乎相同的帖子已被删除，而它只有两条评论。把它当作一种情绪，而不是证据。
发布于 2026-09-14。我们认为这条属于推广内容，只因为它恰好点出了图表的那条界线才引用。
关于示意图幻灯片的问题
图片做好之后还能改标签吗？
在图片里改不了。那些字就是像素。改提示词重新生成一次即可，所以在第一次运行之前就把标签清单定好，是很值得的。
幻灯片图片应该做多大？
16:9 的幻灯片需要 1920×1080。我们的 2K 运行得到 2560×1440，还有富余。1K 运行只有 1024×576，投影出来会发虚。
模型能画出数字正确的图表吗？
不要指望它。我们这张幻灯片每一个词都对，但带数值的图表是另一回事：用你自己的数据做出来，再把真正的图表放到幻灯片上。
做你自己的示意图幻灯片
先写好标签清单，在 Ciyo 里生成幻灯片，上台之前让 Astra 把每一个词念回来。