Presentaciones · Medido
Medimos las barras de un gráfico hecho con IA
La creencia extendida es que a los modelos de imagen no se les puede confiar un número: destrozan los dígitos, dibujan las barras a la altura que queda bonita y un gráfico salido de un generador es decoración, no datos.
Entramos esperando demostrar justo eso. Pedimos una diapositiva con cuatro números exactos y después medimos las alturas de las barras en el archivo devuelto, en vez de calcularlas a ojo. El resultado no fue el que esperábamos, y la parte útil de este artículo es la medición, no el veredicto.
La petición
Una diapositiva, cuatro fines de semana y cuatro números que nos inventamos para una cafetería ficticia: 320, 410, 380 y 505. La instrucción fue deliberadamente estricta con aquello que esperábamos que fallara.
Haz una diapositiva de presentación en 16:9 para Pier Six Coffee titulada «Weekend cold brew sales». Necesita un gráfico de barras sencillo de los últimos cuatro fines de semana con estos números exactos: la semana 1 es 320, la semana 2 es 410, la semana 3 es 380 y la semana 4 es 505. Las alturas de las barras y las etiquetas impresas deben coincidir exactamente con esos cuatro números.Lo que llegó
Una diapositiva limpia con título, un eje que llega a 600 de cien en cien, cuatro barras etiquetadas y el valor impreso encima de cada una. Los cuatro valores impresos eran correctos: 320, 410, 380 y 505.
Eso ya merece anotarse, porque los dígitos dibujados son justo donde estos modelos han fallado históricamente. Pero una etiqueta correcta encima de una barra equivocada es probablemente peor que un error evidente, así que las etiquetas no son la prueba.
La medición
Así que medimos. Leímos la altura en píxeles de cada barra en la imagen devuelta, tomamos la barra más alta como referencia y escalamos el resto contra ella para ver qué valor implica realmente la geometría de cada barra.
Los valores implícitos fueron 323, 409, 379 y 505, frente a los 320, 410, 380 y 505 que pedimos. El mayor error fue de nueve décimas de uno por ciento, menos que el grosor del borde dibujado de la barra.
En esta diapositiva, ese día, el gráfico fue honesto. Las barras significaban lo que decían las etiquetas.
Qué demuestra esto y qué no
Demuestra que un generador puede acertar un gráfico sencillo de cuatro barras, que es más de lo que concede la creencia extendida.
No demuestra que vaya a hacerlo. Es un gráfico, con cuatro barras, números redondos, un rango amplio de valores y un eje que les venía bien. Fuerza cualquiera de esas cosas y cambian las probabilidades: doce barras, valores separados por menos de un dos por ciento, un eje cortado, una segunda serie, una leyenda, o un gráfico circular, que es una forma que nadie debería pedirle a un generador.
La conclusión honesta no es «funciona». Es que puedes averiguarlo en noventa segundos en vez de suponerlo, y que deberías hacerlo siempre que importe.
| Situación | ¿Razonable? | Por qué |
|---|---|---|
| Cuatro o cinco barras con valores claramente distintos | Sí, después de comprobarlo | Es lo que medimos, y la forma con más probabilidades de salir bien |
| Valores muy próximos | No | Un error del uno por ciento es invisible y cambia la historia |
| Cualquier cosa que lea un auditor, un inversor o un regulador | No | Haz el gráfico en una hoja de cálculo y pega la imagen |
| Un gráfico circular, o cualquier cosa con ángulos | No | Los ángulos son más difíciles de acertar y más difíciles de comprobar |
| Una maqueta de diseño con datos de relleno | Sí | Nadie lee los números, así que no hay nada que pueda estar mal |
La comprobación de noventa segundos
No hace falta ningún script. Abre la imagen y compara la barra más alta con una línea de la cuadrícula: si el eje dice 500 y la barra se apoya en la línea de 500, ese punto queda confirmado.
Después compara las barras entre sí. La semana 4 debería ser algo más de vez y media más alta que la semana 1, porque 505 es algo más de vez y media 320. Pon un dedo, o una hoja de papel, contra la pantalla.
Por último lee todos los dígitos en voz alta, incluido el eje. En nuestra diapositiva el eje iba limpio de cien en cien; un generador que se inventara un eje de 0, 100, 250 y 400 sería una señal evidente y fácil de pasar por alto en silencio.
El enfoque que merece la pena de todos modos
Para cualquier cosa que vayas a presentar de verdad, haz el gráfico donde viven los números. Un gráfico de hoja de cálculo exportado como imagen es correcto por construcción, y ninguna comprobación supera a no tener que comprobar.
Y deja que el generador haga aquello en lo que sí es mejor: la diapositiva alrededor del gráfico. El tratamiento del título, el fondo, los separadores de sección, la apertura fotográfica, el cierre. Ahí no hay números y no hay forma de equivocarse.
Es la división que mantendríamos incluso después de un resultado tan bueno como este. Medimos un gráfico que aprobó, y seguiríamos sin poner uno generado delante de un banco.
Preguntas sobre el gráfico
¿La IA acertó los números?
En esta diapositiva, sí. Las cuatro etiquetas impresas eran correctas, y las alturas medidas de las barras implicaban 323, 409, 379 y 505 frente a los 320, 410, 380 y 505 pedidos.
¿Significa que puedo fiarme de los gráficos generados?
No. Significa que un gráfico sencillo pasó una prueba un día. Valores próximos, más barras o cualquier gráfico con ángulos son casos más difíciles, y nada de esto los predice.
¿Cómo compruebo un gráfico rápido?
Compara la barra más alta con una línea de la cuadrícula, compara las barras entre sí en proporción y lee todos los dígitos, incluido el eje. Lleva unos noventa segundos.
¿Qué debería generar en su lugar?
La diapositiva alrededor del gráfico: tratamientos de título, fondos, separadores y aperturas. El gráfico hazlo donde viven los números y pégalo.
Monta la diapositiva, comprueba el gráfico
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