GPT Image 2.6 更新了什麼，應該怎樣開始？

先看結論：在哪裡使用 GPT Image 2.6

OpenAI 在 ChatGPT 和 Codex 中提供 Images 2.6，並在 API 中提供 GPT Image 2.6 Flare 與 Sunburst。創作者可從 ChatGPT 開始，開發應用時則選擇文件列出的 API 模型 ID。各入口的計費和控制項有所不同。

Ciyo 圖像生成器現已在 2.5 旁列出 GPT Image 2.6 Flare 和 Sunburst，並提供 Effort 控制和 Animated GIF 格式。預設模型仍是 GPT Image 2.5 Flare，因此生成前請在模型選單中選擇 2.6。

• OpenAI 發布公告：2026 年 11 月 4 日
• 如何選擇 Flare 或 Sunburst

1. 生成更快後，也要檢查整個修改過程

OpenAI 報告 2.6 的生成速度有所提升。這是廠商測量，不是每次請求的交付承諾；尺寸、品質、場景複雜度和呼叫入口都會影響等待時間。

以虛構咖啡店活動為例，先製作一張方形咖啡圖片，記錄從請求到可用結果的時間。被淘汰的圖片及修改也計入任務時間。首圖再快，反覆修杯子仍會拖慢製作。個人創作者可先做這個小檢查，代理團隊應覆蓋常用需求。

2. Flare 與 Sunburst 的優先目標不同

OpenAI 將 Flare 定位於速度，將 Sunburst 定位於更高要求的細節與編輯準確度。探索方向時可先試 Flare；產品細節、精確佈局或編輯一致性決定成片能否使用時，可先試 Sunburst。

切換模型時保持原始參考圖和驗收清單不變。咖啡店例子應檢查杯把、杯口、材質與位置。定位不等於每個細節都能保留；儲存原圖，避免在已經劣化的結果上不斷疊加修改。

• 保留原始參考圖，檢查編輯漂移

3. 品質與複雜度控制的是兩件事

品質控制渲染細節，複雜度控制渲染前的規劃；兩者是不同的 API 欄位。OpenAI 提示詞文件列出 low、medium、high 三檔複雜度，建議根據任務選擇。

單純改背景可以嘗試較低複雜度；元素密集、空間約束多的畫面可能需要更多規劃。提示詞描述目標圖片，介面或請求欄位設定實際可用參數。把參數名稱寫進提示詞，不會讓介面獲得未支援的功能。

複雜度支援 low、medium、high，省略時預設為 high。更多規劃可能增加等待時間，也可能帶來不需要的改動。只換背景時，可固定品質，比較 low 或 medium 與 high 的結果；複雜度越高不等於越合適。

在 Ciyo 中，這項控制叫 Effort，可選 Low、Medium 或 High，預設為 High。每個 Effort 等級的點數報價相同，可以在不改變價格的情況下比較。Ciyo 為 2.6 提供 Medium 和 High 兩種品質。

• OpenAI 圖片提示詞指南

4. 標註編輯：指出修改位置，保留乾淨原圖

將原圖作為第一張輸入，在另一張同尺寸、方向一致的透明 PNG 上畫圈或草圖，透過 Image API 的 markup 欄位提交。不要把標註合併進照片，也不要同時提交 mask。其他輸入圖片用作參考。

可以先試把杯子背景改為暖沙色，保留杯柄和杯口。標註用於指明修改區域，不保證附近像素完全不變；結果仍需與原圖對照。Ciyo 目前的文字指令編輯流程，不代表已支援這個獨立的 API 標註欄位。

修改附圖中的虛構咖啡店畫面：將標註區域裡的背景改為暖沙色。保留象牙白杯子的輪廓、杯柄開口、杯口、位置和光照方向。最終畫面移除全部標註，不添加文字或物件。對照原圖檢查杯子和附近邊緣。

• 官方標註輸入要求
• 在 Ciyo 中對照原圖檢查編輯偏移

5. SVG：生成新向量圖示，或描摹已有 PNG

製作新的簡潔圖示時，GPT Image 2.6 的圖片生成介面支援 output_format: svg，並要求 n: 1。介面先生成參考圖，再據此編寫靜態向量內容；圖片編輯介面不支援這種輸出。要求路徑和純色後，仍需檢查實際下載檔案。

Ciyo 已有另一條路徑：選取現有點陣 Logo，使用 Vector 描摹為向量圖。描摹和 Make editable 都不保證得到可直接打字修改的文字；需要精確文案時使用原生畫布文字。檢查 SVG 的小尺寸表現，並在向量編輯器中核對形狀和顏色，保留原圖。

為虛構咖啡店創作一個簡潔圖示：咖啡杯，上方只有一條蒸汽曲線。僅用炭黑 #242320 和琥珀色 #B56A24，純色填色，在 24 px 下輪廓仍清晰。不含文字、漸層、陰影或照片紋理，控制形狀數量。透過支援的輸出設定交付一個靜態 SVG。

• 官方 SVG 輸出限制
• 使用 Ciyo Vector 轉換已有 PNG Logo
• 添加可直接修改的畫布文字

6. GIF：插畫用生成，真實商品用合成保留

OpenAI 的 Images API 支援在生成和編輯請求中設定 output_format: gif。需要提供靜態參考圖片時，使用編輯請求。畫面可設為 2–16 格，每格 20–2000 毫秒，並受總像素預算限制。9 格、每格 200 毫秒，目標循環長度是 1.8 秒。實際時間以儲存的檔案為準。

在 Ciyo 中選擇 2.6 模型，開啟 Image settings，把 Format 設為 Animated GIF。每次生成一個 9 幀循環，每幀 200 毫秒，長邊 768 像素，長寬比可選 1:1、4:3、3:4、16:9 或 9:16。它只從文字生成，不使用參考圖。若必須保留真實商品照片和準確優惠文字，可用 Ciyo 合成流程固定照片與標題，只移動裝飾。檢查每幀、首尾銜接、實際檔案大小，並保留能獨立表達內容的靜態首幀。

為虛構咖啡店創作循環插畫。第一幀即出現炭黑背景上的一個象牙白杯子。只讓小段琥珀色蒸汽緩緩上升，再回到初始形狀。鏡頭和杯子靜止，無文字、閃爍或切鏡。首尾銜接平滑。透過可用的 GIF 控制項設定目標 9 幀、每幀 200 毫秒。

• 官方 GIF 輸出設定
• Ciyo 商品 GIF 與已核驗的靜態首幀
• 在 Ciyo 用 GPT Image 2.6 製作循環 GIF

價格：比較得到一個合格結果的費用

OpenAI 標準 API 價格表將兩種 2.6 模型的圖片輸出定為每百萬Token 30 美元。輸入Token和其他適用模型工作也可能計費。這是Token費率，不是固定單張報價；相同費率也可能產生不同任務成本。

記錄實際尺寸、設定和用量。ChatGPT 套餐、直接 API 計費和 Ciyo 點數是不同體系。在 Ciyo 中，1K 正方形的 2.6 Still 圖片在 Medium 品質下為 6 點，High 為 7 點；Animated GIF 依長寬比和品質為 6 到 16 點。Effort 不改變報價。設計助理的推理屬於另計的 LLM 使用費用。

• OpenAI API 目前價格

下一次活動的簡明轉換檢查表

儲存舊模型的成功提示詞、參考圖和輸出。為咖啡圖片明確杯形、標題留白與最終裁切要求。透過受支援入口呼叫新模型，再進行一次受控修改。

比較合格結果、修改次數、完整任務時間和實際費用。如果舊流程已滿足要求，可以繼續使用；如果新模型解決了具體問題，記錄原因後再擴充套件為批次製作。

• 三個活動圖片提示詞模板
• 用同一產品參考圖比較圖片模型

資料來源與研究邊界

資料查核於 2026 年 11 月 5 日。模型能力來自 OpenAI 文件，活動驗收方法屬於編輯建議。我們沒有測量 2.6 的速度增益，也沒有進行受控輸出比較。

11 月 5 日我們也在 Ciyo Preview 部署中執行了四次 2.6 生成，檢查設定、儲存的檔案和點數扣費。這不是速度或畫質評測。

• OpenAI 發布公告：2026 年 11 月 4 日
• OpenAI 圖片提示詞指南
• OpenAI API 價格

用 2.6 創作

選擇模型與輸出格式，寫下需求，再帶入 Ciyo 畫布繼續。

• 用 2.6 創作
• 模型功能
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