モデルの更新
GPT Image 2.6 は何が変わった？利用前に確認すること
画像モデルの更新が役立つのは、制作上の問題を解決するときです。反復の遅さ、編集で変わる商品形状、必要な出力形式。GPT Image 2.6 は、そうした判断に新しい選択肢を加えます。
OpenAI は2026年11月4日に Images 2.6 を発表しました。本記事は11月5日に発表と API 文書を確認した資料調査で、速度や画質の実測ではありません。利用経路、主な設定、小さく始めるキャンペーン実験を紹介します。
まず結論：GPT Image 2.6 を使える場所
OpenAI は ChatGPT と Codex に Images 2.6、API に GPT Image 2.6 Flare と Sunburst を提供しています。制作する人は ChatGPT、アプリを開発する人は文書にある API モデル ID から始めます。経路ごとに課金と設定が異なります。
Ciyo の Image Generator には GPT Image 2.6 Flare と Sunburst が 2.5 と並んで表示され、Effort 設定と Animated GIF 形式も使えます。既定は GPT Image 2.5 Flare のままなので、生成前にモデル一覧で 2.6 を選んでください。
2026年11月5日に確認した OpenAI の X 公開投稿です。提供元の発表であり、独立したベンチマークや Ciyo 対応の証拠ではありません。
1. 生成速度だけでなく制作全体を測る
OpenAI は2.6の生成高速化を報告しています。提供元の測定値であり、すべての依頼の納期を保証する数字ではありません。画像サイズ、品質、場面の複雑さ、利用経路で待ち時間は変わります。
架空のカフェ向けに正方形のコーヒー画像を一つ作り、依頼から使用可能な結果までを記録します。不採用の画像と修正時間も含めます。最初が速くても、カップの修正が続けば意味は薄れます。個人はこの小さな確認から、代理店は通常の複数案件で試してください。
2. Flare と Sunburst は優先する仕事が異なる
OpenAI は Flare を速度、Sunburst を細部と編集精度を重視する用途に位置づけています。方向性の下書きなら Flare、商品細部、厳密な配置、編集後の一貫性で採否が決まるなら Sunburst を最初に試します。
切り替えるときも原本と確認項目をそろえます。カフェなら持ち手、飲み口、素材、位置を確認します。モデルの位置づけは細部保持の保証ではありません。原本を保存し、劣化した結果への編集を重ねないようにします。
3. quality と complexity は別の設定
quality は描画の細かさ、complexity は描画前の計画を制御する別の API フィールドです。OpenAI のガイドは complexity に low、medium、high を挙げ、仕事に合わせた選択を勧めています。
背景だけの変更なら低い complexity、多数の要素や位置関係がある場面なら多めの計画を試せます。プロンプトには欲しい画像を書き、対応する UI またはリクエストで設定します。パラメーター名を文章に書いても未対応の機能は増えません。
複雑度は low、medium、high を指定でき、省略時は high です。計画を増やすと待ち時間や不要な変更が増える場合があります。背景だけの修正では品質を固定し、low または medium と high を比較してください。高い設定が常に適切とは限りません。
Ciyo ではこの設定を Effort と呼び、Low、Medium、High から選べます。既定は High です。どの Effort でもクレジット見積もりは同じなので、料金を変えずに比較できます。2.6 の品質は Medium と High を選べます。
4. マークアップ：元画像を汚さずに変更箇所を示す
元画像を最初の入力にし、向きと寸法が一致する別の透明 PNG に円やスケッチを描きます。Image API の markup フィールドで送り、写真に合成したり mask と併用したりしないでください。追加画像は参考資料になります。
まずカップの取っ手と縁を保ち、背景を温かい砂色に変えてみます。注釈は場所を示すもので、周辺の画素を完全に固定する保証ではありません。元画像と比較してください。Ciyo のテキスト指示による編集は、この独立した API フィールドへの対応を意味しません。
架空のカフェ画像で、注釈の範囲内の背景を温かい砂色に変更する。アイボリーのカップの輪郭、取っ手の穴、縁、位置、光の向きを保つ。完成画像から注釈をすべて除き、文字や物を追加しない。元画像と比べてカップと周辺の境界を確認する。5. SVG：新しいマークの生成と既存 PNG のトレースを分ける
新しいシンプルなマークには、GPT Image 2.6 の画像生成 API で output_format: svg と n: 1 を指定できます。API が参考画像を作り、それを基に静的なベクター内容を記述します。画像編集 API はこの出力に対応しません。パスと単色を指定し、実際のダウンロードファイルを確認します。
Ciyo には別の方法があります。既存のラスター画像のロゴを選択し、Vector でトレースします。トレースも Make editable も、文字を打ち直せる状態を保証しません。正確な文言にはキャンバスのネイティブ Text を使います。SVG を小さく表示し、ベクター編集ソフトで形と色を確認してください。
架空のカフェのシンプルなアイコンを作る。コーヒーカップと、その上に一本だけの湯気の曲線。色はチャコール #242320 とアンバー #B56A24 のみ、単色の塗りで 24 px でも輪郭を判別できること。文字、グラデーション、影、写真の質感は使わず、形の数を抑える。対応する出力設定で静的 SVG を一つ作る。6. GIF：イラストは生成し、実商品は合成で保つ
OpenAI の Images API では、生成と編集の両方のリクエストで output_format: gif を使えます。静止画を参照させる場合は編集リクエストに添付します。総画素数の上限内で 2〜16 フレーム、各 20〜2000 ms を指定できます。9 フレームを各 200 ms にすると 1.8 秒のループが目安です。保存したファイルで実際の時間を確認します。
Ciyo では 2.6 モデルを選び、Image settings で Format: Animated GIF を選択します。1 回の生成で 9 フレーム、各 200 ms、長辺 768 px のループを 1 本作り、比率は 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16 から選べます。テキストのみから作成し、参考画像は使いません。商品写真や正確な広告文を保つ必要がある場合は、Ciyo の合成手順で写真と見出しを固定し、装飾だけを動かせます。全フレーム、終端から先頭への接続、実ファイルサイズ、静止画として役立つ最初のフレームを確認します。
架空のカフェ用ループイラスト。最初のフレームからチャコールの背景にアイボリーのカップを一つ表示する。小さなアンバーの湯気だけがゆっくり上がり、元の形に戻る。カメラとカップは固定し、文字、点滅、カット切り替えは使わない。終端から先頭へ滑らかにつなぐ。利用可能な GIF 設定で 9 フレーム、各 200 ms を目標にする。料金：採用できる一枚までの費用を比べる
OpenAI の標準 API 料金では両2.6モデルとも画像出力100万トークン当たり30ドルです。入力やその他の対象処理も費用になる場合があります。これは一枚の定額ではなくトークン単価で、同じ単価でも仕事全体の費用は異なります。
使う寸法と設定で実使用量を記録します。ChatGPT のプラン、直接 API 課金、Ciyo クレジットは別制度です。Ciyo では 2.6 の Still 画像（1K 正方形）が品質 Medium で 6 クレジット、High で 7 クレジットです。Animated GIF は比率と品質に応じて 6〜16 クレジットです。Effort は見積もりを変えません。デザインエージェントの推論は別の課金対象 LLM 使用量です。
次のキャンペーンで使う小さな移行チェック
旧モデルでうまくいったプロンプト、参考画像、出力を保存します。カップの形、見出し用の余白、最終トリミングを定義し、対応する経路から新モデルで生成して一度だけ条件をそろえた編集をします。
採用結果、修正回数、全体の時間、実際の料金を比較します。以前の手順で要求を満たすなら継続して構いません。新モデルで具体的な失敗が解決したら、理由を記録してからまとめて制作します。
出典と調査の限界
2026年11月5日に確認しました。モデルの能力は OpenAI 文書に基づき、キャンペーンの評価手順は編集部の提案です。2.6の速度向上の測定や、条件を統一した出力比較は実施していません。
11月5日には Ciyo の Preview 環境で 2.6 の生成を 4 回行い、設定、保存ファイル、クレジット請求を確認しました。速度や画質のベンチマークではありません。
2.6 で作る
モデルと形式を選び、作りたいものを記入して Ciyo に持ち込みます。
GPT Image 2.6 の質問
GPT Image 2.6 は公開済みですか？
はい。OpenAI は2026年11月4日に Images 2.6 と Flare・Sunburst の API モデルを発表しました。アカウントと製品に対応する公式の利用案内を確認してください。
GPT Image 2.6 は無料ですか？
OpenAI は ChatGPT の全サブスクリプション層で提供するとしています。ただし無制限生成や無料 API を意味しません。アカウントに表示される制限を確認し、API は別課金と考えてください。
Ciyo で GPT Image 2.6 を使えますか？
はい。Ciyo の Image Generator には GPT Image 2.6 Flare と Sunburst があり、Effort と Animated GIF 形式も使えます。既定は GPT Image 2.5 Flare のままなので、モデル一覧で 2.6 を選び、生成前に見積もりを確認してください。
GPT Image 2.6 の SVG 出力で既存画像の文字を編集できますか？
その保証はありません。公式の SVG 経路は新しい静的ベクターファイルを生成し、画像編集や文字の打ち直しとは別です。Ciyo Vector はラスター画像をトレースし、Make editable は画像レイヤーを作ります。ネイティブ Text は別の編集可能な要素です。
markup とマスクは併用できますか？
公式 Image API の markup は mask や prompt_rewriter と併用できません。最初の元画像と位置が一致する別の透明 PNG を渡し、結果を確認してください。
すべての作業に high の複雑度を使うべきですか？
省略時は high ですが、常に最適とは限りません。低い複雑度は限定的な編集に、高い複雑度は複雑な構図に役立つ場合があります。待ち時間や不要な変更も増え得るため、描画品質を固定して比較してください。 Ciyo ではこの設定を Effort と呼び、クレジット見積もりは変わりません。
キャンペーンのアイデアを明確な制作指示に
Ciyo の Image Generator で GPT Image 2.6 Flare や Sunburst を試し、Effort を設定したり、テキストから Animated GIF を作ったりできます。開始前に生成見積もりを確認してください。